该扩展最好的地方是它遵循了 docstring 的所有标准格式，包括 Google、docBlockr、Numpy、Sphinx 和即将推出的 PEP0257。这个 docstring 生成器还支持 args、kwargs、decorators、errors 和带有多行注释功能的参数类型。Python Docstring Generator 下载地址：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=njpwerner...
Python Docstring Generator可以自动创建docstring,这真的为开发人员减少了的很大工作量。并且,生成的文档字符串遵循所有标准格式,包括Google、docBlockr、Numpy、Sphinx和PEP0257。它的主要功能包括: 快速生成一个可通过Tab键浏览的docstring代码段 在几种不同类型的文档字符串格式之间进行选择 通过pep484类型提示、默认值...
文档中没有给出具体实现的例子，但用它结合__getitem__() 和 slice() 内置函数，可以实现类似于 [1, ..., 7] 取出 7 个数字的切片片段的效果。由于它主要用在数据操作上，可能大部分人很少接触。听说 Numpy 把它用在了一些语法糖用法上，如果你在用 Numpy 的话，可以探索一下都有哪些玩法？（2）表达“...
调用numpy中的一个常数(constant)来检查 numpy的版本 1np.__version__[5]:'1.19.4' 使用或者来建立 1a=np.array([1, 2, 3]) # Create a 1d array2a[6]:array([1, 2, 3])1a=np.asarray([1, 2, 3])2a[7]:array([1, 2, 3])1print(type(a))# Prints "<class 'numpy.ndarray'>"2p...
现在你需要做的就是添加参数的描述,这令代码更易于阅读,理解和使用。该插件提供几种常见的文档格式,包括:1. google style; 2. Docblocker; 3. Numpy; 4. Sphinx。 Better Comments 为了更好的管理代码,光有文档字符串是不够的,试想如果你想强调代码中重要的部分或需要改进的部分怎么办?
基础数据类型像是int,float,str,bytes 可以在type hints中直接使用,其他已经封装好的类,也可以直接在type hint中使用。当然抽象类(Abstract Base Classes)在type hint中也很有用。 Optional and Union types 上面2个类型还是比较常见的,我们先来看个例子: ...
Python Docstring Generator 通过自动创建 docstring 减少了开发者的工作量。 该扩展最好的地方是它遵循了 docstring 的所有标准格式,包括 Google、docBlockr、Numpy、Sphinx 和即将推出的 PEP0257。这个 docstring 生成器还支持 args、kwargs、decorators、errors 和带有多行注释功能的参数类型。 Python Docstring Generator...
现在你需要做的就是添加参数的描述,这令代码更易于阅读,理解和使用。该插件提供几种常见的文档格式,包括:1. google style; 2. Docblocker; 3. Numpy; 4. Sphinx。 Better Comments 为了更好的管理代码,光有文档字符串是不够的,试想如果你想强调代码中重要的部分或需要改进的部分怎么办?
该扩展最好的地方是它遵循了 docstring 的所有标准格式,包括 Google、docBlockr、Numpy、Sphinx 和即将推出的 PEP0257。这个 docstring 生成器还支持 args、kwargs、decorators、errors 和带有多行注释功能的参数类型。 Python Docstring Generator 下载地址:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=njpwerner...
Python Docstring Generator可以自动创建docstring,这真的为开发人员减少了的很大工作量。并且,生成的文档字符串遵循所有标准格式,包括Google、docBlockr、Numpy、Sphinx和PEP0257。它的主要功能包括: ...