在Python中,typing模块提供了Callable,这是一个类型提示,用于表示可调用的类型,比如函数或方法。 下面是一个使用Callable的例子: from typing import Callable def apply_func(x: int, func: Callable[[int], int]) -> int: return func(x) def double(x: int) -> int: return 2 * x print(apply_func...
在Python中,typing模块提供了Callable,这是一个类型提示,用于表示可调用的类型,比如函数或方法。 下面是一个使用Callable的例子: Copy fromtypingimportCallabledefapply_func(x:int, func:Callable[[int],int]) ->int:returnfunc(x)defdouble(x:int) ->int:return2* xprint(apply_func(5, double))# 输出:10...
choose.py:11: error: Revealed type is 'builtins.str*' choose.py:12: error: Revealed type is 'builtins.float*' choose.py:13: error: Revealed type is 'builtins.float*' choose.py:14: error: Revealed type is 'builtins.object*' choose.py:14: error: Value of type variable "Choosable"...
assert get_origin(P.args) is P assert get_origin(P.kwargs) is P typing.get_args assert get_args(int) == () assert get_args(Dict[int, str]) == (int, str) assert get_args(Union[int, str]) == (int, str) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. PEP 563 ...
>>> Callable[[input_type_1, …], return_type] 1.4.3.10 NewType 可以使用 NewType() 辅助函数创建不同的类型,有时候我们需要创建一种特定的数据类型,比如:用户id的数据类型。实际上,数据id数据类型就是int类型,但是,在使用时,如果有专门的用户id数据类型的话,会比较方便,并且也易于理解。
因此你很容易忘记在访问数据之前实际锁定互斥锁：复制mutex = Lock()def thread_fn(data): # Acquire mutex. There is no link to the protected variable. mutex.acquire() data.append(1) mutex.release()data = []t = Thread(target=thread_fn, args=(data,))t.start()# Here we can ...
from typing import Union from typing import Optional a: int = 1 b: float = 0.5 c: Union[int, float] = 0.5 l: List[int] = [1, 2] t: Tuple[int, int] = (1, 2) n: Optional[str] = None # 除了None,只能是str func: Callable # 参数为可调用的函数 对于返回值的typehint,示例如下...
在函数式编程范式中,一些最著名的高阶函数包括map、filter、reduce和apply。apply函数在 Python 2.3 中已被弃用,并在 Python 3 中移除,因为它不再必要。如果需要使用动态参数集调用函数,可以编写fn(*args, **kwargs),而不是apply(fn, args, kwargs)。
Thepipe operator (|)or theUniontypeto specify alternative types of one piece of data returned from a function Tuplesto specify distinct types of multiple pieces of data TheCallabletype for annotatingcallback functions TheGenerator,Iterator, andIterabletypes for annotatinggenerators ...
'callable', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'display', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec', 'execfile', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'get_ipython', ...