在Python中,typing模块提供了Callable,这是一个类型提示,用于表示可调用的类型,比如函数或方法。 下面是一个使用Callable的例子: from typing import Callable def apply_func(x: int, func: Callable[[int], int]) -> int: return func(x) def double(x: int) -> int: return 2 * x print(apply_func...
在Python中,typing模块提供了Callable,这是一个类型提示,用于表示可调用的类型,比如函数或方法。 下面是一个使用Callable的例子: Copy fromtypingimportCallabledefapply_func(x:int, func:Callable[[int],int]) ->int:returnfunc(x)defdouble(x:int) ->int:return2* xprint(apply_func(5, double))# 输出:10...
typing.Type []是type()的类型。需要注意,是cls的类方法需要使用这种形式注解,而self就不用使用。 注解*args 和 **kwargs 在面向对象的游戏版本中,我们添加了在命令行上命名玩家的选项。这是通过在程序名称后面列出玩家名称来完成的: $ python game.py GeirArne Dan Joanna Dan: ♢A Joanna: ♡9 P1:...
assert get_origin(P.args) is P assert get_origin(P.kwargs) is P typing.get_args assert get_args(int) == () assert get_args(Dict[int, str]) == (int, str) assert get_args(Union[int, str]) == (int, str) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. PEP 563 ...
>>> Callable[[input_type_1, …], return_type] 1.4.3.10 NewType 可以使用 NewType() 辅助函数创建不同的类型,有时候我们需要创建一种特定的数据类型,比如:用户id的数据类型。实际上,数据id数据类型就是int类型,但是,在使用时,如果有专门的用户id数据类型的话,会比较方便,并且也易于理解。
因此你很容易忘记在访问数据之前实际锁定互斥锁：复制mutex = Lock()def thread_fn(data): # Acquire mutex. There is no link to the protected variable. mutex.acquire() data.append(1) mutex.release()data = []t = Thread(target=thread_fn, args=(data,))t.start()# Here we can ...
Since you use T as the return type for apply_func() as well, this declares that apply_func() returns the same type as func.Because the callable supplied to apply_func() can take arguments of an arbitrary number or no arguments at all, you can use *args and **kwargs to indicate ...
from typing import Union, Callable from types import UnionType from inspect import signature from loguru import logger def check_func_args_hints(func: Callable)->bool: typed_signature = signature(func).parameters.items() # 我需要获取这个 func 函数的 name 参数,是否支持 str 这个 typing_hint ...
print(Dataset[int].__args__) # 继承自Generic类会获取该属性 print(Dataset[int].__parameters__) # 继承自Generic类会获取该属性 classGeneric:"""Abstract base class for generic types. A generic type is typically declared by inheriting from ...
from typing import Union from typing import Optional a: int = 1 b: float = 0.5 c: Union[int, float] = 0.5 l: List[int] = [1, 2] t: Tuple[int, int] = (1, 2) n: Optional[str] = None # 除了None,只能是str func: Callable # 参数为可调用的函数 对于返回值的typehint,示例如下...