title='Refactoring, 2e', authors=['Martin Fowler', 'Kent Beck'], pagecount=478 ) authors = book['authors'] #typing.TYPE_CHECKING is only True #when the program is being type checked # At runtime, it’s always false.
² 相比之下,像str、bytes和array.array这样的扁平序列不包含引用,而是直接保存它们的内容——字符、字节和数字——在连续的内存中。 ³ 在英文维基百科中查看最少惊讶原则。 ⁴ 这是明确记录的。在 Python 控制台中键入help(tuple)以阅读:“如果参数是一个元组,则返回值是相同的对象。”在写这本书之前,我...
array([[1], [4], [7]]) >>>arr[2, ...] array([6,7,8]) 从结果中我们看到,Ellipsis三个省略号的写法其实就等价于arr[:, 1:2]冒号的写法。但是在使用过程中Ellipsis只能出现一次: >>>ndarr = np.arange(24).reshape((2,3,4)) >>>ndarr array...
然而,不建议直接从__annotations__中读取。相反,获取该信息的推荐最佳实践是调用inspect.get_annotations(MyClass)(Python 3.10 中添加)或typing.get_type_hints(MyClass)(Python 3.5 到 3.9)。这是因为这些函数提供额外的服务,如解析类型提示中的前向引用。我们将在本书的后面更详细地讨论这个问题,在 ...
bytes-like object -- 字节类对象 支持缓冲协议并且能导出 C-contiguous缓冲的对象。这包括所有bytes、bytearray和array.array对象,以及许多普通memoryview对象。字节类对象可在多种二进制数据操作中使用;这些操作包括压缩、保存为二进制文件以及通过套接字发送等。某些操作需要可变的二进制数据。这种对象在文档中常被称为...
编程风格 \#!/usr/bin/env python #在文件头部 ( 第一行 ) 加上 设置 Python 解释器 \# -*- coding: utf-8 -*- #在文件头部 ( 第二行 ) 加上 在编辑器中设置以 UTF-8 默认编码保存文件 \# Copyright (c) *** #版
bytes-like object -- 字节类对象支持 缓冲协议 并且能导出 C-contiguous 缓冲的对象。这包括所有 bytes、bytearray 和 array.array 对象,以及许多普通 memoryview 对象。字节类对象可在多种二进制数据操作中使用;这些操作包括压缩、保存为二进制文件以及通过套接字发送等。 某些操作需要可变的二进制数据。这种对象在...
Data type for new columns. Only a single dtype is allowed. New in version 0.23.0. Returns: DataFrame Dummy-coded data. data : array-like, Series, or DataFrame 输入的数据 prefix : string, list of strings, or dict of strings, default None ...
bytes-like object -- 字节类对象 支持缓冲协议并且能导出 C-contiguous缓冲的对象。这包括所有bytes、bytearray和array.array对象,以及许多普通memoryview对象。字节类对象可在多种二进制数据操作中使用;这些操作包括压缩、保存为二进制文件以及通过套接字发送等。
Default value: empty array python.analysis.stubPath Used to allow a user to specify a path to a directory that contains custom type stubs. Each package's type stub file(s) are expected to be in its own subdirectory. Default value:./typings ...