# 导入必要的库importos# 定义文件路径gbk_file_path='input_gbk.txt'# 原GBK编码文件路径utf8_file_path='output_utf8.txt'# 目标UTF-8编码文件路径# 读取GBK编码文件并转换为UTF-8编码try:withopen(gbk_file_path,'r',encoding='gbk')asgbk_file:content=gbk_file.read()# 读取内容withopen(utf8_fil...
在上面的代码中，我们首先定义了一个convert_encoding函数，用于对单个文件进行编码转换。在函数中，我们首先备份原始文件，然后使用chardet库检测文件的编码格式，最后使用codecs库将文件转换为目标编码并保存。接下来，我们设置目标编码为UTF-8，并遍历当前目录下所有以.txt结尾的文件，对每个文件调用convert_encoding函数...
要将Python文件转码为UTF-8,可以按照以下步骤进行: 读取原始文件内容: 使用Python的内置open函数以适当的编码打开文件并读取其内容。如果不知道原始文件的编码,可以使用chardet库来检测编码。 python import chardet # 假设原始文件名为'original_file.txt' with open('original_file.txt', 'rb') as file: raw_dat...
步骤一:读取GBK编码的txt文件 # 打开GBK编码的txt文件,使用‘rb’模式读取withopen('gbk_file.txt','rb')asf:gbk_content=f.read() 1. 2. 3. 步骤二:转换为UTF-8编码 #将GBK编码的内容转换为UTF-8编码utf8_content=gbk_content.decode('gbk').encode('utf-8') 1. 2. 步骤三:保存为新的UTF-8编...
例如,txt文件由UTF-16LE转为UTF-8…… 问题重现:往往利用python处理数据时,都会遇到文件编码格式不对,那么如何批量转换呢,下面直接上代码! 实例:整个文件夹的txt文件由UTF-16LE转为UTF-8 # coding utf-8 import os import chardet # 获得所有txt文件的路径,传入文件所在文件夹路径 def find_all_file(path: ...
以Win 10为例,假设当前文件夹中有个ANSI编码的文本文件data.txt,其中包含若干行文本,每行存放一个整数,例如: 编写程序读取其中的每行数字,加5之后输出,代码如下: 接下来,使用记事本打开文件data.txt,然后另存为UTF8编码格式, 然后修改代码,使用UTF8编码格式,代码出错, ...
Unicode--->UTF-16 只有中间才是对应的,其他都是不对应的,多坑爹 基本操作就是 #!/usr/bin/env python#coding:utf-8#保存unicode格式fh = codecs.open("xxx.txt","w","utf-16") fh.write(str_str.decode("utf-8")) fh.close()#保存ANSI格式fh = codecs.open("xxx.txt","w","GBK") fh...
utfFile.close() except: print "error %s" %filename if __name__ == "__main__": gbkToUtf8(".") 1.14更新:发现linux自带的iconv -f gb18030 -t utf8 a.txt >> b.txt更好用,而且有的用decode("gb18030")会出现乱码("gbk"一样乱码)的情况不再存在。在python脚本不难调用,就不详细写了。
看一下错误在哪就好了，用gbk转utf-8