# 根据p值与显著性水平α比较,做出决策alpha =0.05ifp_value < alpha:print("拒绝零假设,认为样本平均值不等于3")else:print("接受零假设,认为样本平均值等于3") 3、双样本t检验(Two-Sample T-Test) 检验两个独立样本的平均值是否相等。 # 假设有两个独立样本sample1 = [1.2,...
而我们可以通过two sample t-test知道它们之间的差异是否显著。 前提假设 为使two sample t-test结果有效,需要满足一些条件。 两总体相互独立 两总体均服从正太分布,且两总体方差相等,若不相等考虑Welch’s t-test 样本应近似正太分布,以及两样本方差也因近似相等 假设检验步骤 确定零假设: \(H_{0}: \mu_{1}...
Z检验 statsmodels.stats.weightstats.ztest() import statsmodels.stats.weightstats as sw 参数详解: x1:待检验数据集; x2:待检验数据集;默认为None,双样本检验时不为None; value:在一个样本中,value是原假设下x1的均值。在两个样本中,value为原假设下x1均值与x2均值之差; alternative:str,默认为'two-sided...
z.test(x,y=NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL, sigma.y=NULL, onf.level = 0.95) 其中,x和Y为数值向量,默认y=NULL,即进行单样本的假设检验:alternative用于指定求置信区问的类型,默认为two.sided>表示求双尾的置信区间,为less则求置信上限,greater求置信F限:mu表示均值,仅在假设检验中起...
Two sample t-test is a type of test that we can do to determine whether the two unknown population means of two data groups are equal or not. It is also called the independent samples t-test. It must not have any bearings for one group on another data group. ...
statsmodels.stats.weightstats.ztest()import statsmodels.stats.weightstats as sw 参数详解：x1:待检验数据集；x2:待检验数据集；默认为None，双样本检验时不为None；value:在⼀个样本中，value是原假设下x1的均值。在两个样本中，value为原假设下x1均值与x2均值之差；alternative:str,默认为'two-sided',双...
第2个p_two是双尾检验的p值 第3个DF是独立双样本的自由度'''import statsmodels.stats.weightstats as stt,p_two,df=st.ttest_ind(dataA,dataB, usevar='unequal')print('t=',t,'p_twotail=',p_two,'df=',df)#判断标准(显著水平)使用alpha=0.05alpha=0.05#做出结论if(p_two<alpha/2):print(...
ztest ,pval1 = stests.ztest(df['bp_before'], x2=df['bp_after'], value=0,alternative='two-sided')print(float(pval1))if pval<0.05: print("reject null hypothesis")else: print("accept null hypothesis") ANOVA(F-检验):t检...
# 导入包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 样本数据集dataSer=pd.Series([15.6,16.2,22.5,20.5,16.4,19.4,16.6,17.9,12.7,13.9])# 样本平均值sample_mean=dataSer.mean()'''这里要区别:数据集的标准差,和样本标准差数据集的标准差公式除以的是n,样本标准差公式除以的是n-1。样本标...
Two Samplet-test两样本t检验用于检验两个总体的均值是否相等。两总体都是未知的,且我们不想或不易测量出总体所有的个体,来求得总体均值。所以我们从总体中随机抽样得到样本。对两样本进行统计检验,来看两样本差异是否显著。案例若我们想知道两个不同物种的乌龟的平均重量是否相等。我们可以进行随机抽样选择部分乌龟来...