# import login, see http://blog.csdn.net/guaguastd/article/details/31706155 from login import twitter_login # import tweet from tweet import analyze_favorites_tweet # get the twitter access api twitter_api = twitter_login() # import twitter_text import twitter_text while 1: query = raw_inp...
extractor = twitter_setup() # 创建一个推文列表 tweets = extractor.user_timeline(screen_name="realDonaldTrump", count=200) print("Number of tweets extracted: {}.\n".format(len(tweets))) # 打印最近的5条推文 print("5 recent tweets:\n") for tweet in tweets[:5]: print(tweet.text) ...
'breakstatuses=search_for_tweet(twitter_api,query)ex=twitter_text.Extractor(statuses)screen_names=ex.extract_mentioned_screen_names_with_indices()screen_names=[screen_name['screen_name']forscreen_nameinscreen_names]forscreen_nameinscreen_names:#print json.dumps(screen_names, indent=1)analyze_favori...
以Twitter为例,我们可以使用Twitter API来获取用户的推文数据。下面是一个使用Tweepy库来获取推文数据的示例代码: importtweepy# 定义API密钥consumer_key="YOUR_CONSUMER_KEY"consumer_secret="YOUR_CONSUMER_SECRET"access_token="YOUR_ACCESS_TOKEN"access_token_secret="YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET"# 创建认证对象auth=...
Python中用来收集数据的库有tweepy(Twitter出品)、urllib(网页访问请求)和BeautifulSoup(从网页中提取HTML)。某种生态系统的参与者越多,就意味着它有更大的增长潜力(Stack Overflow上有一篇博客对这个观点进行了很好的点评),也预示着它将越来越多地应用于学术研究和工业界。在当下,使用Python就是在追赶潮流。 除了能从...
For example, we can read our own timeline (i.e. our Twitter homepage) with: forstatusintweepy.Cursor(api.home_timeline).items(10): # Process a singlestatusprint(status.text) Tweepy provides the convenient Cursor interface to iterate through different types of objects. In the example above we...
如果你想挖掘Twitter数据，你有很多数据包的选择。其中一个使用的比较多的是Tweepy包。对于Web爬虫，scrapy包就会派上用场提取你的网站需要的数据。也可以考虑使用urllib2的，一包打开的URLs。但是，有时requests包会更加推荐，它甚至可能使用起来更方便。有人说，它“更加人性化”，因为一些诸如，设置用户代理，并请求...
R语言自然语言处理(NLP):情感分析新闻文本数据 Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例 R语言对推特twitter数据进行文本情感分析 R语言中的LDA模型:对文本数据进行主题模型topic modeling分析 R语言文本主题模型之潜在语义分析(LDA:Latent Dirichlet Allocation)...
This post details how to perform Twitter sentiment analysis using Python, Docker, Elasticsearch, and Kibana.
(status="Using @boogheta's sweet Python Twitter Tools.")# Send a direct messaget.direct_messages.events.new(_json={"event": {"type":"message_create","message_create": {"target": {"recipient_id":t.users.show(screen_name="boogheta")["id"]},"message_data": {"text":"I think yer...