Empty Tuple # create an empty tuple empty_tuple = () print(empty_tuple) # Output: () Tuple of different data types # tuple of string types names = ('James', 'Jack', 'Eva') print (names) # tuple of float types float_values = (1.2, 3.4, 2.1) print(float_values) Tuple of mixed...
return tuple(sorted_names) # 返回元组以保证不可变 names = ["Alice", "Bob", "Charlie"] sorted_names = get_sorted_names(names) # 调用者无法直接修改排序后的名字5.2 设计模式与最佳实践5.2.1 不可变数据结构在设计模式中的应用 不可变数据结构在许多设计模式中扮演关键角色,如享元模式(Flyweight Pattern...
Get Your Code: Click here to download the free sample code that shows you how to work with lists and tuples in Python.Take the Quiz: Test your knowledge with our interactive “Lists vs Tuples in Python” quiz. You’ll receive a score upon completion to help you track your learning ...
def namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None): """Returns a new subclass of tuple with named fields. >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> Point.__doc__ # docstring for the new class 'Point(x, y)' >>> p = Point(11, y=22...
抱歉,field_names不像一个str那样嘎嘎叫:它没有.replace,或者返回我们无法.split的东西。④如果引发了AttributeError,那么field_names不是一个str,我们假设它已经是一个名称的可迭代对象。⑤为了确保它是可迭代的并保留我们自己的副本,将我们拥有的内容创建为一个元组。tuple比list更紧凑,还可以防止我的代码误改名称...
Str="we need to inform him with the latest information"foriinre.finditer("inform.",Str):locTuple=i.span()print(locTuple) 对于找到的每个匹配项,都会打印开始和结束索引。当我们执行上述程序时,输出如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0
一. 元组(tuple) 元组类似于列表,但是元组一旦创建,不能修改,所以又称为只读列表。 元组只有两个方法:count & index。 eg. names = ("zhangsan","lisi") 见原博主博客 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5717620.html 二. 字符串(string) ...
json:将Python里的数据(str/list/tuple/dict/int/float/bool/None)等转换成为对应的json pickle:将Python里任意的对象转换成为二进制 Python中提供了JSON和pickle两个模块用来实现数据的序列化和反序列化。 JSON模块 JSON(JavaScriptObjectNotation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript的一个子集...
tuple元组的item只能通过index访问,collections模块的namedtuple子类不仅可以使用item的index访问item,还可以通过item的name进行访问。可以将namedtuple理解为c中的struct结构,其首先将各个item命名,然后对每个item赋予数据。 collections.namedtuple(typename,field_names,*,rename=False,defaults=None,module=None) 返回一个新的...
# 从元组列表创建多层索引index=pd.MultiIndex.from_tuples([('Group1','A'),('Group1','B'),('Group2','A'),('Group2','B')],names=['Group','Type'])data={'Value':[10,20,30,40]}multi_df=pd.DataFrame(data,index=index)print(multi_df)""" ...