(1,2,3) #一个元组 操作同序列 不可以修改 可以切片 索引 等 但是没有index和count等方法 tuple([1,2,3]) #list转tuple tuple("abc") #output: ('a', 'b', 'c') tuple((1,2,3)) #本身就是tuple则不变 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7....
# 创建一个元组my_tuple=(1,2,3,4,5) 1. 2. 2. 转换为NumPy数组 接下来,我们需要使用NumPy库的array函数将元组转换为NumPy数组。array函数接受一个可迭代对象作为参数,并返回一个包含相同元素的NumPy数组。以下是将元组转换为NumPy数组的示例代码: importnumpyasnp# 将元组转换为NumPy数组my_array=np.array(...
要将元组列表转换为np数组,可以使用NumPy库中的np.array()函数。该函数可以将一个列表或元组转换为NumPy数组。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import numpy as np # 定义一个元组列表 tuple_list = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)] # 将元组列表转换为np数组 np_array...
NumPy是Python的一个科学计算库,提供了高性能的多维数组对象以及相关的工具。通常,我们将NumPy库导入后命名为np,这是一种约定俗成的命名方式。 python import numpy as np 创建Python原生数组: 在将Python数组转换为NumPy数组之前,需要先创建一个Python原生数组。Python原生数组可以是列表(list)、元组(tuple)等。
第一种方式是通过在数组的变量名之后加上.T操作符,第二种方式是调用numpy中的transpose函数,这两种方式是一样的。我个人比较倾向于前者,写起来比较简单。 我们可以看到转置之后新的矩阵的第一列其实是原矩阵的第一行,第一行是原矩阵的第一列。可以看成是原矩阵按照从左上角到右下角的一条无形的线翻转之后的...
# Import numpy import numpy as np # Create numpy arrays from lists x = np.array([1, 2, 3]) y = np.array([[3, 4, 5]]) z = np.array([[6, 7], [8, 9]]) # Get shapes print(y.shape) # (1, 3) # reshape a = np.arange(10) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,...
1. 由Python结构(list, tuple等)转换 创建数组最简单的办法就是使用array对象,它可以接受任何序列型的对象,然后产生一个新的含有传入数据的numpy数组(ndarray)。 举个最简单的例子: 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnp a=np.array([1,2,3])print(a)print(a.dtype)print(a.shape) ...
Python-NumPy学习(1) 文章首发于:My Blog欢迎大佬们前来逛逛 1. ndarray数组对象 1.1 数组的属性 数组属性反应了数组本身具有的固定信息: ndim:返回int,表示数组的维数 shape:返回tuple,表示数组的尺寸,对于n行m列的数组,返回值是(n,m) size:返回int,表示数组的元素个数,等于数组的 n*m 的值...
1、numpy简介 2、numpy数组ndarray使用创建numpy数组ndarray array函数借助列表(list)创建一维数组 array函数借助列表(list)创建二维数组 array函数借助元组(tuple)创建数组 arange函数创建数组 empty函数创建空数组 zeros函数创建元素全为0的数组 ones函数创建元素全为1的数组 full函数创建某个元素填充的数组 eye函数创建对...
Tuple 可以包含不同类型的数据,而 Numpy 数组中的元素必须是相同的数据类型。 Numpy 数组拥有更多的操作函数和方法,方便进行科学计算和数据分析。 将Tuple 转为 Numpy 数组的方法 为了将 Tuple 转换为 Numpy 数组,我们可以使用numpy.array()函数。该函数接受一个可迭代对象作为参数,并返回一个新的 Numpy 数组。