这个时候我们就可以使用 Python 中的异常处理模块 try/except 将代码改成下面这样 import requests url = "http://urlis 233.com" try: response = requests.get (url ) except requests.exceptions.ConnectionError: print ("-1","链接有问题,访问失败") else: print (response.status_code, response.text )...
try: import ujson as json except ImportError as e: import json 首先导入ujson然后使用 as 给他重命名为 json,如果出现错误就会进入 except 模块 然后导入标准库的 json 包,因为这边的库名已经叫 json 了所以不用再重命名了。记住这个技巧非常的有用哦。 IndexError 当你尝试从序列(如列表或元组)中检索索引,...
importtracebacktry:print("我是函数主体")exceptExceptionase:traceback.print_exc()print("出现异常来这里")else:print("没异常就继续")finally:print("最终都会来这里") 一、对上述代码进行拆分 1、else:若try中的函数没有发生异常,将执行else下的代码。 else 必须放在所有的except之后。 2、finally:无论有无...
except Exception,e: print Exception,":",e 1. 2. 3. 4. 5. 方法二:采用traceback模块查看异常 #引入python中的traceback模块,跟踪错误 import traceback try: a=b b=c except: traceback.print_exc() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 发生异常时,Python能“记住”引发的异常以及程序的当前状态。Python...
从Python中的异常对象获取堆栈跟踪可以通过使用traceback模块。以下是一个简单的示例: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importtracebacktry:# 抛出异常的代码raiseValueError("这是一个错误")exceptValueErrorase:# 获取堆栈跟踪信息stack_trace=traceback.format_exc()print("异常类型:",type...
try: greet(person ) exceptException: print('hi, '+ person ) 定义一个 who_to_greet 函数,然后接受一个值 person,并根据 if 判断返回相应结果。 然后,greet 函数接受一个 someone 和一个可选的 greeting,之后调用 print 函数,在 print 中调用 who_to_greet 函数并传入参数 someone。
try: greet(person ) except Exception: print ('hi, ' + person ) 定义一个 who_to_greet 函数,然后接受一个值 person,并根据 if 判断返回相应结果。 然后,greet 函数接受一个 someone 和一个可选的 greeting,之后调用 print 函数,在 print 中调用 who_to_greet 函数并传入参数 someone。
yy2 = bb for bb2 in range(1, bb + 1): result2 = yy2 * bb2 print(str(bb2) + "*" + str(yy2) + "=" + str(result2) + " ", end="") # end表示不换行 print() except Exception as e: print("输入错误,请输入数字:", e) import traceback traceback.print_stack() traceback...
importtracebackimportsys defdivide(a,b):try:c=a/breturnc exceptZeroDivisionErrorase:# 借助traceback实现 tb_list=traceback.extract_stack()[:-1]# 最后一项是当前调用的位置,而不是异常发生的位置 filename,line_no,func_name,code_str=tb_list[-1]print(f"ErrorOccurredAt,f"File: {filename}, "...
简介:深入理解Python中的try-except语句,避免代码崩溃的噩梦 不管是开发Python、Java、JavaScript程序,还是写C++、PHP、GO、Ruby代码。都离不开try ... except异常处理。至于为什么,一切为了程序/产品/项目的稳定运行。如果一个程序项目或者说小一点一个文件中没有一个try-except处理,那么这个程序是有漏洞的、是不稳定...