>>> except ZeroDivisionError as e: ## 如果测试的语句出现except后的异常(例中的ZeroDivisionError),则执行下一行代码,否则跳过此模块 >>> print(e) ## 打印错误名称 division by zero ##执行结果 1 2 3 4 5 分开处理多个异常: 语法 >>> try: >>> code >>> except Error1 as e: #处理Error1异常...
一、整体流程 以下是实现“python try except exit code”的整体步骤: 开始使用try except代码块捕获异常处理异常退出程序继续执行程序结束 二、具体步骤 使用try except代码块 首先,需要在代码中使用try except代码块来捕获异常。 try:# 在这里写可能会出现异常的代码exceptExceptionase:# 在这里处理捕获到的异常 1....
“在我们写Python脚本的时候,总是会幻想着一步到位,代码如丝滑般流畅运行,这就需要我们预先考虑各种场景,然后对可能会出现的问题进行预先处理,而识别与处理各类问题(异常),常用的就是标题所说的——Try,Except,and Assert。本文针对这三个关键词,举了一系列的栗子,可以具体来看看。 The dream of every software ...
try: codeexcept(Error1,Error2,...)ase:print(e)exceptExceptionase:#用Exception表示一下子抓住所有异常,这个一般情况下建议在异常最后面用,用在最后抓未知的异常print(e) demo try:open("qigao.text","r",encoding="utf-8")except(IndexError,KeyError)ase:#没有IndexError,KeyError这两个异常print(e)exce...
code --> try try --> except except --> end 状态图 下面是程序的状态图: 正常异常 在正常状态下,程序按预期执行。如果发生异常,程序将从正常状态转移到异常状态,并在except语句块中进行处理。处理完异常后,程序将返回到正常状态。 希望通过这篇文章,小白能够理解并掌握如何在Python中使用try-except语句来捕获...
try-except语句是实现这种异常处理的主要方式。以下是如何使用try-except语句的详细指南和示例。 基本结构 try: # 尝试执行的代码块 risky_code() except SomeSpecificException as e: # 当SomeSpecificException发生时执行的代码块 handle_exception(e) except AnotherException as e: # 当AnotherException发生时执行...
PythonTry Except ❮ PreviousNext ❯ Thetryblock lets you test a block of code for errors. Theexceptblock lets you handle the error. Theelseblock lets you execute code when there is no error. Thefinallyblock lets you execute code, regardless of the result of the try- and except blocks...
1 python异常之try/else分句 如果try语句代码块未发生异常，则执行else语句代码块，else需要放在except分句后面。1.1 基本用法 用法 try:# try语句代码块# 执行时可能发生异常的代码块exceptExceptionType:# except语句代码块# 当发生指定类型的异常时执行的代码块else:# else语句代码块# 如果没有发生异常，则...
在python中,用try来测试可能出现异常的语句,然后用except来处理可能出现的异常,try except的表达形式如下: try: 语句 except [exception,[data...]]: Do something except [exception,[data...]]: Do something except [exception,[data...]]: Do something ...
可遇见的异常 FileNotFoundError 异常已经被 except 给捕获了,捕获了之后程序处理 except 的逻辑。 二 处理多个异常 1 多个异常一起处理 # 处理多个异常 d = {"name": "f1", "age": 2} l = [1, 2, 3] try: # key or index error for: 'gender' v = d["gender"] # key or index error fo...