在上面的示例中,我们使用了FileNotFoundError来捕获文件不存在的错误。 步骤3:获取异常信息 在except块中,你可以获取异常的详细信息。Python的异常对象提供了多个属性,如args、message等,可以用来获取异常的详细信息。 try:# 可能引发异常的代码result=10/0exceptZeroDivisionErrorase:print(f"发生了错误:{e}")print(f...
这个可以类比 C++ 中的try ... catch,不过 Python 异常更灵活一点(因为解释性甚至连 C++ 中一些引发编译错误 (Compile Error, CE) 的内容都能补救回来) 平凡的处理方法是try ... except: try:代码except错误类型Aas接受错误信息的变量A:处理代码Aexcept错误类型Bas接受错误信息的变量B:处理代码B... except里面...
示例代码: try: f = open(“file.txt”,”r”) except IOError, e: print e 捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中,然后运行该异常的except代码块,也可以使用以下方法来捕获所有的异常: try: a=b b=c except Exception,ex: print Exception,":",ex 使用except子句需要注意的事情,就是多个exce...
try 的工作原理是,当开始一个 try 语句后,python 就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try 子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。 如果当 try 后的语句执行时发生异常,python 就跳回到 try 并执行第一个匹配该异常的 except 子句,异常处理完毕,控制流就通过整个 try ...
Python感觉是模仿Java, 到处都需要加try..catch...。 这里记录一下用法,方便后续使用。 logging默认打印级别是warning. format_exc()返回字符串,print_exc()则直接给打印出来 日志打印:
def f1(): print(1/0) def f2(): try: f1() except Exception as e: print('something worng') raise f2() 只做精确的异常捕获 在Python 中使用异常捕获时应捕获尽可能精确的异常类型,而不是模糊的 Exception。 别让异常破坏代码抽象分层的一致性 很多场景下我们会对异常类进行包装,方便在产...
# 伪代码@trymedeffunc():# 需要检查的代码print(1/0)@func.exception(ZeroDivisionError)defhandle_zero_division_error(e):# 处理ZeroDivisionError异常的代码print(e) 这样,当func函数发生ZeroDivisionError异常时,就会调用handle_zero_division_error函数来处理异常。
print("无效输入,请重新选择!") 示例:https://gitee.com/c17c/ssa def set_custom_time(self): while True: try: minutes = int(input("请输入泡制时间(分钟): ")) seconds = int(input("请输入额外秒数(0-59): ")) if 0 <= seconds < 60: ...
一、try except语句 这是最基本也是最常用的异常处理方式。当我们不确定某段代码是否会引发异常时，可以将其放在try块中。如果try块中的代码出现了异常，程序会立即跳转到相应的except块中进行处理。例如：｀｀｀python try:num1＝10 num2＝0 result＝num1／num2 except ZeroDivisionError:print(＂除数不能为零"）...
｀｀｀python try:result＝1／0 except ZeroDivisionError as e:print(f"发生了异常:｛e}＂）｀｀｀在这个例子中，｀try`块中包含了可能引发异常的代码。当异常发生时，程序会跳转到对应的`except`块中执行，｀e`是捕获到的异常对象，我们可以通过它获取异常的具体信息。二、高级应用场景之一：复杂业务逻辑中的...