In this final example, we will use thetranspose() functionfrom Python’sNumPy libraryto transpose the 2D list. First, though, we need to install and import NumPy. Therefore, run the lines of code below to install and import NumPy:
[4, 8, 12]]# [Finished in 0.1s] 2. 使用列表推导式 List Comprehension 这个其实是第一种方法的高级简化写法。 deftranspose_2d(data): transposed = [[row[i]forrowindata]foriinrange(len(data[0]))]returntransposed data = [ [1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]print(transpose_...
importnumpyasnpA=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]print(np.transpose(A))# 输出 #[[147]#[258]#[369]] (2)方法二、使用zip()函数 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。 可以使用 list() 转...
在Python中,二维数组常常使用列表的列表(List of Lists)或NumPy库中的数组(ndarray)来表示。以NumPy数组为例,可以使用以下代码创建一个简单的二维数组: AI检测代码解析 importnumpyasnp# 创建一个3x3的二维数组array_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(array_2d) 1. 2. 3. 4. 5. 6...
对于这个三维数组,转置T其实就等价于transpose(2,1,0),如下: 3.两轴对换swapaxes:swapaxes方法接受的参数是一对轴编号,使用transpose方法是对整个轴进行对换,而swapaxes是将参数的两个轴进行对换。刚刚上面的transpose(1,0,2),实际上就是将0和1轴进行对换,因此使用swapaxes也可以实现,如下: ...
但是当处理内置类型如list、str、bytearray,或者像 NumPy 数组这样的扩展类型时,解释器会采取一种快捷方式。用 C 语言编写的可变长度 Python 集合包括一个名为PyVarObject的结构体²,其中有一个ob_size字段,用于保存集合中的项数。因此,如果my_object是这些内置类型之一的实例,那么len(my_object)会直接获取ob_size...
1. 由Python结构(list, tuple等)转换 创建数组最简单的办法就是使用array对象,它可以接受任何序列型的对象,然后产生一个新的含有传入数据的numpy数组(ndarray)。 举个最简单的例子: AI检测代码解析 import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) ...
() == 'channels_first':x = x.transpose((1, 2, 0))x = np.clip(x, 0, 255).astype('uint8')return xdef plot_filters(filters):newimage = np.zeros((16*filters.shape[0],8*filters.shape[1]))for i in range(filters.shape[2]):y = i%8x = i//8newimage[x*filters.shape[0]:...
torch.transpose(tensor, a,b): transpose只能操作2D矩阵的转置,permute可以同时操作于tensor的若干维度,transpose只能同时作用于tensor的两个维度 >>> torch.randn(2,3,4,5).transpose(3,0).transpose(2,1).transpose(3,2).shape torch.size([5,4,2,3]) >>> torch.randn(2,3,4,5).transpose(1,0)...
对可变序列( 例如 list、bytearray 和array.array)来说,a 会就地改动,就像调用了 a.extend(b) 一样但是如果 a 没有实现__iadd__的话,a += b 这个表达式的效果就变得跟 a = a + b 一样了:首先计算 a + b,得到一个新的对象,然后赋值给 a。也就是说,在这个表达式中,变量名会不会被关联到新的...