首先,我们将使用Google Cloud Speech-to-Text API来实现语音转文字。你需要在Google Cloud上创建一个Speech-to-Text实例,并获取API密钥。然后,你可以使用Python的google-cloud-speech库来调用这个API。下面是一个简单的示例代码: ```python from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech import io def tr...
text = r.recognize_google_cloud(audio, language='zh-CN') return text 在代码中调用transcribe_audio_file函数,并将音频文件的路径作为参数传递给它。例如: text = transcribe_audio_file('path/to/audio/file.wav') print(text) 运行代码。你应该能够看到音频文件的转录结果打印在控制台上。这是一个简单的...
fromgoogle.cloudimportspeech_v1p1beta1asspeechdeftranscribe_audio(filename):client=speech.SpeechClient()# 创建Speech-to-Text客户端speech_config=speech.RecognitionConfig(encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,sample_rate_hertz=44100,# 设置采样率为44100Hzlanguage_code="en-US"# 设置语言...
5. 使用其他语音识别服务 除了Google Web Speech API,你还可以使用其他语音识别服务,如IBM Watson、Microsoft Azure Speech Service和Amazon Transcribe。这些服务通常提供更高的准确性和更多的功能,但可能需要额外的配置和费用。 例如,使用IBM Watson进行语音识别的代码示例: python from ibm_watson import SpeechToTextV...
def main(): meeting_text = listen_and_transcribe() with open("meeting_transcript.txt", "w", encoding='utf-8') as file: file.write(meeting_text) if __name__ == "__main__": main() 运行脚本并生成会议记录 运行上述脚本。 开始会议并进行讨论,脚本将实时记录下讨论内容。 会议结束后,...
First, internally the input physical audio will convert into electric signals. The electric signals convert into digital data with an analog-to-digital converter. Then, the digitized model can be used to transcribe the audio into text. Installing the Python Speech Recognition Module ...
python3 -m venv ~/venvs/pytranscribe 用shell 命令激活virtualenv: source~/venvs/pytranscribe/bin/activate 执行上述命令后,命令提示符将发生更改,因此virtualenv的名称将以原始命令提示符格式开头,如果您的提示符只是$,则其外观如下所示: (pytranscribe) $ ...
import speech_recognition as sr def transcribe_call(audio_file): recognizer = sr.Recognizer() with sr.AudioFile(audio_file) as source: audio_data = recognizer.record(source) try: text = recognizer.recognize_google(audio_data) return text except sr.UnknownValueError: return "无法识别语音,请重试...
python3 -m venv ~/venvs/pytranscribe 用shell 命令激活 virtualenv: source ~/venvs/pytranscribe/bin/activate 执行上述命令后,命令提示符将发生更改,因此virtualenv的名称将以原始命令提示符格式开头,如果您的提示符只是$,则其外观如下所示: (pytranscribe) $ 请记住,您必须在每个 virtualenv 中使用依赖项...
transcribed_text=transcribe_audio(wav_file)print(transcribed_text) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 在这个代码段中,我们首先创建了一个Recognizer实例,然后打开 WAV 音频文件进行识别。方法recognize_google调用 Google 的语音识别 API 来生成文本。请注意,识别的语言可以根据需要修改。