PyType_Type.tp_alloc 的值是从PyBaseObject_Type.tp_alloc拷贝而来的,具体函数是PyType_GenericAlloc(可以参考Python behind the scenes #6: how Python object system works中的 Slot inheritance 一节)。 CPython 在启动时初始化类型的具体过程如下: pycore_init_types->_PyTypes_Init->INIT_TYPE(PyType_Ty...
随后,Python虚拟机会调用metatype->tp_alloc尝试为所要创建的与A对应的class对象分配内存,这里需要注意的是,在PyType_Type中,我们会发现tp_alloc为NULL,那这样一调用Python虚拟机还不立即报错?别忘了,在Python进行初始化时,有一项动作就是从基类继承各种操作,由于type.__bases__中的第一基类是<type 'object'>,...
首先,在list的初始化生成过程中,会调用list的tp_alloc方法去申请内存,此时list对应的tp_alloc方法为PyType_GenericAlloc, View Code 其中,PyType_IS_GC的定义如下, View Code 就是判断这个类型的tp_flags是否拥有传入的type类型。 此时如果是GC对象,则调用_PyObject_GC_Malloc函数去申请内存,带哦用了位于gcmodule...
/* create PySetObject structure */ so = (PySetObject *)type->tp_alloc(type, 0); if (so == NULL) return NULL; // 集合当中目前没有任何对象,因此 fill 和 used 都是 0 so->fill = 0; so->used = 0; // 初始化哈希表当中的数组长度为 PySet_MINSIZE 因此 mask = PySet_MINSIZE - 1 ...
但正如我们之前说的那样,因为A中的定义重写了__init__,所以在fixup_slot_dispatchers中,tp_init会指向slotdef中指定的与__init__对应的slot_tp_init。并且还会设置tp_alloc,这与内存分配有关,源码中会有所体现。 staticPyObject *type_new(PyTypeObject *metatype, PyObject *args, PyObject *kwds){//....
*last; /* last name */ int number;} CustomObject; // 定义新的结构体,Python中的类// Custom_new 初始化函数static PyObject* Custom_new(PyTypeObject *type, PyObject *args, PyObject *kwds){ CustomObject *self; self = (CustomObject *) type->tp_alloc(type, 0); if (...
so = (PySetObject *)type->tp_alloc(type,0); if(so ==NULL) returnNULL; // 对字段做初始化 so->fill =0; so->used =0; so->mask = PySet_MINSIZE -1; // 哈希表容量为 8 时,元素会存在 smalltable 里面 // 因此直接将 smalltable 赋值给 table ...
"deletion of interned string failed"); break; case SSTATE_INTERNED_IMMORTAL: Py_FatalError("Immortal interned string died."); default: Py_FatalError("Inconsistent interned string state."); } op->ob_type->tp_free(op);} 前面提到,Python在创建一个字符串时,会首先在intern...
第2层,在第 1 层提供的统一PyMem_XXXX接口基础上,实现统一的对象内存分配 (object.tp_alloc); 第3层,为特定对象服务,例如前面章节介绍的float空闲对象缓存池; 那么,Python为什么不直接使用malloc系列函数,而是自己折腾一遍呢?原因主要是以下几点: 引入内存池,可化解对象频繁创建销毁带来的内存分配压力; ...
Python中不同对象在销毁时会进行不同的动作,销毁动作在与对象对应的类型对象中被定义,这个关键的操作就是类型中的tp_dealloc。下面看一看PyIntObject对象的tp_dealloc操作:[intobject.c]static void int_dealloc(PyIntObject *v){ if (PyInt_CheckExact(v)) { v->ob_type = (struct _typeobject *...