Python 中用于异步 MySQL 连接的一些流行库是: asyncio-mysql:一个用于 MySQL 的异步库,它提供用于构建异步 MySQL 客户端的低级 API。 aiomysql:一个使用 asyncio 实现与 MySQL 数据库异步通信的库。它提供了一个高级 API 来执行数据库操作,例如执行查询和事务。 tortoise-orm:一种快速、易用且高效
aerich init-t app.modelsaerich migrate--name add_user_tableaerich upgrade 支持SQLite、PostgreSQL、MySQL三大数据库,通过asyncpg和aiomysql驱动实现高性能连接池管理。 三、性能优化策略 连接池配置 调整max_size与timeout参数避免资源耗尽: Tortoise.init( db_url="postgres://user:pass@localhost/db", modules={...
除非我首次从Docker PHPMyAdmin连接到mySQL实例EN在下面的docker中描述的“rest”服务-Compose.yaml在启动时...
在实际开发中,你可以替换为其他数据库(如Postgres, MySQL等)的连接字符串。 3. 定义模型 然后,我们需要定义模型,这些模型应该与数据库表一一对应。这里以一个简单的用户模型为例: fromtortoiseimportfieldsfromtortoise.modelsimportModelclassUser(Model):id=fields.IntField(pk=True)# 主键字段username=fields.CharFiel...
安装与配置:首先,你需要通过pip安装Tortoise ORM库。安装完成后,你需要在Python代码中导入必要的模块,并配置数据库连接信息。Tortoise ORM支持多种数据库后端,如PostgreSQL、MySQL等。 定义模型:使用Tortoise ORM,你可以通过定义Python类来创建数据库模型。每个类对应一个数据库表,类的属性对应表中的列。你可以使用Tortoi...
45%25%20%10%社区活跃度分布aiomysqlasyncioSQLAlchemyTortoise aiomysqlasyncioSQLAlchemyTortoiseusesbuildsextends 通过上述分析,我将主要的思路与实现过程进行了总结并整理出有效的迁移方案。当涉及到 Python 异步进程或线程执行 MySQL 插入语句时,合理利用相关工具和库,可以显著提升程序的性能和可维护性。
Tortoise ORM：这是一个现代的异步ORM，专为Python的异步框架（如FastAPI、Starlette）设计。它的API设计类似Django ORM，易于上手，支持多种数据库。Pony ORM：使用Python表达式来描述查询，语法直观。它支持缓存机制，性能较高，并支持常见的数据库。SQLModel：基于SQLAlchemy，提供更简单和现代化的API。深度集成Pydantic...
Tortoise ORM is a young project and breaking changes are to be expected. We keep aChangelogand it will have possible breakage clearly documented. Tortoise ORM supports CPython 3.9 and later for SQLite, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, and Oracle. ...
MySQL/MariaDB 安装tortoise pip install tortoise 安装数据模型迁移工具 pip install aerich 我用的mysql,因此还需要安装aiomysql包: pip install aiomysql aerich的功能类似于django的migrate。 1、创建模型 以选课系统为例: 创建个模型类文件 models.py #导入tortoisefrom tortoise.models import Modelfrom tortoise impo...
contrib.fastapi import register_tortoise from dao.models import Todo app=FastAPI() template=Jinja2Templates("pages") # 数据库绑定 register_tortoise(app,db_url="mysql://root:123456@localhost:3306/fastapi", modules={"models":['dao.models']}, add_exception_handlers=True, generate_schemas=True) ...