一、torchvision与torch版本对应以及对python版本的要求 二、torchaudio与torch版本对应以及对python版本的要求 三、torch与torchvision和torchaudio以及cuda版本的对应 torch torchvision torchaudio cuda
PyTorch 1.7.0及以下版本:推荐Python 3.6和3.7,支持Python 3.5 2. torchvision与Python版本的对应关系 torchvision通常与对应版本的PyTorch一起使用,因此其支持的Python版本与PyTorch相同。 3. 安装命令 安装PyTorch和torchvision的最简单方法是使用pip命令。以下是一些示例安装命令: 安装PyTorch 1.10.0和torchvision,使用Pyth...
anaconda 会自动对应匹配 torch,torchvision,cudatoolkit 等的版本。不过在创建虚拟环境的时候要选择合适的 python 版本 。 如果不指定 torch 版本,这里一般下载最新的 torch 版本 。 anaconda 将 torch、torchvision、cudatoolkit 、python 等等依赖包都集成在创建的虚拟环境里,统一管理依赖包,匹配各自之间的版本。 有一...
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
[环境配置][原创]pytorch torchvision tensorflow cuda python对应表-20240410,pytorch版本torchvision版本cuda版本
torch- torchvision- python版本对应关系 CUDA Toolkit 和Pytorch的对应关系 说明: 用anaconda安装torch。新建虚拟环境后,直接在pytorch官网官网链接找到“Install”按钮。这里一键搞定torch,torchvision,cudatoolkit等等,不需要另外安装cuda(笔者在没有单独安装CUDA情况下,成功运行了torch-gpu,很丝滑),并且版本都会自己对于对...
yTorch与torchvision、python 对应关系 torch torchvision python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.12.3 >=3.7, <=3.10 1.10.2 0.11.3 >=3.6, <=3.9 1.10.1 0.11.2 >=3.6, <=3.9 ...
在使用PyTorch进行开发时,确保各组件之间的版本兼容性是关键。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响项目的进展。因此,了解PyTorch、Python、CUDA、torchvision、torchaudio等组件的版本对应关系至关重要。安装时应遵循版本对应原则。例如,若使用CUDA 10.0,应选择相应的PyTorch版本。如果目标环境...
1. **PyTorch**:PyTorch需要Python 3.6或更高版本。 2. **torchvision**:torchvision是PyTorch的一个扩展库,主要用于计算机视觉任务。它也需要在Python 3.6或更高版本上运行。 因此,为了使用这两个库,建议安装Python 3.6或更高版本。在安装PyTorch和torchvision之前,建议先安装适合你操作系统的Python版本,并确保你的...