安装了910b的cann,RC2,安装了torch2.3.1和torch_npu2.3.1,python3.10.15,一直报错 python3 -c "import torch;import torch_npu; a = torch.randn(3, 4).npu(); print(a + a);" 报错 [W compiler_depend.ts:615] Warning: expandable_s
可以看到这个profiler采集的时候,并没有作太多的修改,只是使用torch_npu.profiler.profile把原本的threading_t()包裹了一层。 if__name__=='__main__':experimental_config=torch_npu.profiler._ExperimentalConfig(export_type=torch_npu.profiler.ExportType.Text,profiler_level=torch_npu.profiler.ProfilerLevel.Lev...
pytorch_npu是一个针对华为Ascend NPU(神经网络处理单元)优化的PyTorch版本。你可以通过pip来安装它: bash pip3.11 install torch-npu 请注意,由于pytorch_npu是一个特定于硬件的库,它可能需要在具有Ascend NPU的硬件上运行,并且可能需要额外的配置和依赖项。 3. 编写代码使用pytorch_npu库进行开发 下面是一个简...
Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/usr/local/python3.10.2/lib/python3.10/site-packages/torch_npu/__init__.py", line 16, in <module> import torch_n...
torch npu何时支持python3.13.x 一、需求场景&价值 python 3.13性能大幅提升,更新后性能会更好 二、需求建议实现的规格 三、竞品比较(选填) 需求 正在预研,具体支持计划以实际发布版本为准 huangyunlong将任务状态从TODO修改为WIP3个月前 登录后才可以发表评论...
-torch.distributed：基础分布式接口 -DeepSpeed：深度优化的混合精度训练 -Megatron-LM：百亿参数模型训练...
英特尔长期以来一直在开发 iVPU Linux 内核驱动程序，该驱动程序位于内核上游，用于从 Meteor Lake 开始支持英特尔 NPU（以前称为 VPU）。这个 NPU 加速库是一个方便的 Python 库，可以充分利用 NPU 的潜力。英特尔神经处理单元库支持 8 位量化、Float16 支持、torch.compile 支持、静态形状推理和其他功能。NPU 加速...
TOCH_npu不适配报错packages/torchaudio/lib/libtorchaudio.so: undefined symbol: _ZNK5torch8autograd4Node4n 报错: 背景: 解决办法: TOCH_npu不适配报错packages/torchaudio/lib/libtorchaudio.so: undefined symbol: _ZNK5torch8autograd4Node4n 报错: ...
# torch_npu._C._nn. torch_npu._C._fft, or torch_npu._C._linalg objects.import argparse import os import re from collections import defaultdict, namedtuple from typing import Dict, Optional, List, Tuple, Set, Sequence, Callable import...
from .npu_llm_cpp import run_decode, run_prefill, reset token = run_prefill(self.model_ptr, input_list, self.vocab_size) if streamer is not None: # 1st tokens streamer.put(torch.tensor([token])) idx = 1 time_t2 = time.perf_counter() output_tokens.append(torch.tensor([token])) ...