torch.optim是一个实现了多种优化算法的包,大多数通用的方法都已支持,提供了丰富的接口调用,未来更多精炼的优化算法也将整合进来。 为了使用torch.optim,需先构造一个优化器对象Optimizer,用来保存当前的状态,并能够根据计算得到的梯度来更新参数。 要构建一个优化器optimizer,你必须给它一个可进行迭代优化
class torch.optim.LBFGS(params, lr=1, max_iter=20, max_eval=None, tolerance_grad=1e-05, tolerance_change=1e-09, history_size=100, line_search_fn=None)[source] lr (float) – 学习率(默认:1) max_iter (int) – 每一步优化的最大迭代次数(默认:20)) max_eval(int) – 每一步优化的...
torch.optim 是一个实现各种优化算法的包。 要使用torch.optim,必须构造一个optimizer对象,该对象将保持当前状态,并将根据计算出的梯度更新参数。 要构造一个optimizer,我们必须给它一个包含要优化的参数(所有参数应该是Variable类型)的迭代器。然后,可以指定特定于optimizer的选项,如学习率、权重衰减等。 例如: optimiz...
loader = transforms.Compose([ transforms.Resize(imsize), # 缩放导入的图像 transforms.ToTensor()]) # 将其转换为torch tensor def image_loader(image_name): image = Image.open(image_name) image = loader(image).unsqueeze(0) # 需要伪造的批次尺寸以适合网络的输入尺寸 return image.to(device, torch...
创建 input_image。从 content_image 开始执行 NST，这样可以实现快速收敛。image_optimization 函数是为了方便，也可以由手动优化循环代替，且不受限制。如果没有指定，则使用 torch.optim.LBFGS 作为优化器。 input_image = content_image.clone()output_image = optim.image_optimization(input_image, criterion, ...
创建input_image。从 content_image 开始执行 NST,这样可以实现快速收敛。image_optimization 函数是为了方便,也可以由手动优化循环代替,且不受限制。如果没有指定,则使用 torch.optim.LBFGS 作为优化器。 input_image= content_image.clone()output_image= optim.image_optimization(input_image, criterion, num_steps...
torch.optim：与 torch.nn 一起使用的优化包，包含 SGD, RMSProp, LBFGS, Adam 等标准优化方式 torch.multiprocessing： python 多进程并发，进程之间 torch Tensors 的内存共享。torch.utils：数据载入器。具有训练器和其他便利功能。 Trainer and other utility functions for convenience torch.legacy(.nn/.optim)...
6.Adagrad() Used in105projects 7.Adamax() Used in61projects 8.ASGD Used in27projects 9.SparseAdam() Used in27projects 10.LBFGS Used in26projects 11.AdamW() Used in19projects 12.Rprop() Used in18projects 13.set_parameters() Used in9projects ...
优化算法:对于MLP初学者,请使用'adam'和'lbfgs' 其他流程 使用autoML进行神经架构搜索(NAS)和自动调超参。 梯度问题 见机器学习大章。 万能近似定理 Universal Approximation Theorem 万能近似定理(universal approximation theorem)(Hornik et al., 1989; Cybenko, 1989)表明,一个前馈神经网络如果具有线性输出层和至少...
Adam ([C++ API Parity] Adam: updated step and class design#33730) LBFGS ([C++ API Parity] LBFGS optimizer step() update and added closure to the Optimizer step() function#34564) RMSprop ([C++ API Parity] rmsprop optimizer update#33450) ...