其中,“pytorch_version”、“torchvision_version”、“torchaudio_version”分别表示“pytorch”、“torchvision”和“torchaudio”的版本号,mirror_address 表示镜像通道。比如,在配置文件中添加持久清华镜像通道: condainstallpytorch=1.13.1torchvision=0.14.1torchaudio=0.13.1-chttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/...
第一步:首先我们来到Pytorch-GPU的官网,选择CUDA的安装平台以及版本、Conda或者Pip安装,在下方粘贴复制安装命令即可,但是这里下载速度极慢,很容易出现CondaHTTPError,因为默认的镜像是官方的,由于官网的镜像在境外,访问太慢或者不能访问,为了能够加快访问的速度,我们更改Conda下载安装包的镜像源 第二步:这里我们首先设置...
打开anaconda prompt,在python3.6版本编程语言下,使用conda创建名为pytorch_gpu的虚拟环境。 conda create -n pytorch_gpu python=3.6 1. 2.激活虚拟环境 activate pytorch_gpu 1. 3.使用清华镜像源安装pytorch-gpu 注意:我图片中出现的warning是因为我装好了,为了编辑这篇博文重新输入的。大家可以忽略。 代码如下:...
1.3.4 安装tensorflow 通过conda安装tensoflow时,自动配置的包运行时有冲突,所以我们用pip来安装tensorflow-gpu。pip是管理python包的工具,目前我们的环境中并没有安装python,所以我们先安装python,这样通过pip安装的包才会在tf2.6.0环境中,不然会将通过pip安装的包安装在base环境中,造成混乱。 安装python conda install...
import torch print(torch.__version__) print('gpu:',torch.cuda.is_available()) ctrl+shift+f10运行PyCharm,最后出现如下红框内容,则说明安装成功。 5、总结安装出现问题的地方,基本上都是PyTorch的安装问题,一种是下载速度过慢,另一种下载好了,但显示的是CPU的版本。前者可以设置安装时长或添加镜像源来...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3-c pytorch -c 后面是下载pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3这几个东西的路径,服务器在国外,墙内下的失败概率大,所以可以改一下路径,我用的南京大学的镜像网站。 南京大学镜像网站 ...
友情提示:如果你想再次换源安装,需要使用以下命令conda config --remove-key channels恢复默认源的命令,否则会报错,然后再次配置你想要的镜像源。 第二种:Pip安装 pip添加源安装,等待一段时间安装完成即可,安装命令: pip install torch===1.5.0 torchvision===0.6.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch...
请访问NVIDIA官网下载并安装与您的GPU兼容的CUDA版本。在安装过程中,请确保选择正确的操作系统和架构。 安装PyTorch在安装完CUDA后,我们可以使用pip或conda来安装PyTorch。推荐使用conda进行安装,因为它可以方便地管理依赖关系并创建虚拟环境。以下是使用conda安装PyTorch的命令:conda create -n mytorch python==3.9.7 ...
frompai.estimatorimportEstimatorfrompai.imageimportretrieve# 使用PAI提供的1.18PAI版本的PyTorch GPU镜像运行训练脚本。image_uri = retrieve("PyTorch", framework_version="1.8PAI", accelerator_type="GPU").image_uriprint(image_uri) est = Estimator(# 训练作业启动命令,默认工作目录为/ml/usercode/。command...