使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
1. 查看cuda version 2. torch、torchaudio、torchvision、torchtext 0.11.1安装 3. CUDA、cuDNN安装 3.1 安装CUDA 3.2 CUDA配置环境变量 3.3 检验 3.4 cuDNN安装 1. 查看cuda version 查看后需要CUDA、cuDNN、python版本都对应上才行,如果也是cuda 11.1,和我一致就可以 win+cmd执行: nvidia-smi 1. 提示命令不...
conda install cudatoolkit=你所需要的版本(例如 cudatoolkit=10.2) conda install cudnn=你所需要的版本(例如cudnn=7.6.5) (3)# 有 CUDA 10.2 的, torch和cuda一起安装 conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch 测试pytorch安装成功的方法: (1)在...
一、torchvision与torch版本对应以及对python版本的要求 二、torchaudio与torch版本对应以及对python版本的要求 三、torch与torchvision和torchaudio以及cuda版本的对应 torchtorchvisiontorchaudiocuda 2.5.0 0.20.0 2.5.0 11.8/12.1/12.4 2.4.1 0.19.1 2.4.1 11.8/12.1/12.4 2.4.0 0.19.0 2.4.0 11.8/12.1/12.4 ...
首先,torch和torchvision的版本需要匹配。PyTorch的官方文档中通常会列出每个torch版本对应的torchvision版本,用户在安装时需要注意选择正确的版本。一般来说,新版本的torch会支持新版本的torchvision,但旧版本的torch可能不支持新版本的torchvision,因此用户需要选择匹配的版本进行安装。 其次,torch和cuda的版本也需要匹配。用户...
CUDA ToolKit 和驱动版本 cudnn和CUDA的对应关系 [Nvidia]https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive cuda ToolKit 和pytorch版本 GPU与CUDA版本 首先查GPU的算力算力查询官网 然后查对应的CUDA版本wiki 总结 torch这些版本都可以更换,但是GPU没办法换,所以建议从GPU开始倒查版本对应关系,然后逐个配置。
pip install torch==1.12.1 torchvision==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 2.4 python 与Pytorch 3 案例:安装cuda 11.3 对应的pytorch 版本不对应,可能就找不到CUDA 上图错误指示不知道cuda架构,cuda是11.5版本,虚拟环境中cudatoolkit装了11.3。我以为是找不到驱动,但是nvcc...
三个print,第一个输出当前的torch版本,第二个输出是否可以GPU加速,第三个输出与torch匹配的cuda版本。 我的输出如图。 输出.PNG 这里要提一下,虽然显示我的torch版本为1.3.1,并且匹配的cuda是10.1,但是10.2也是可以的。 我的安装torch版本的时候,也遇到了坑。我本来的torch版本为1.0.1,并且是无法GPU加速的。于是...