在Python中,可以使用正则表达式库re来实现将字符串tokenize并保留分隔符。以下是一个示例代码: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 importredeftokenize_string(string):# 使用正则表达式匹配字母和数字,并保留分隔符tokens=re.findall(r'\w+|[^\w\s]',string)returntokens string=
importtokenizewithtokenize.open('hello.py')asf:tokens=tokenize.generate_tokens(f.readline)fortokenintokens:print(token) 结果如下,可见用generate_tokens()是得不到ENCODING的 TokenInfo(type=1(NAME),string='def',start=(1,0),end=(1,3),line='def say_hello():\n')TokenInfo(type=1(NAME),strin...
像tokenize() 一样,readline 参数需要可调用,并且返回输入的一行,但是需要返回 str 对象,而不是 bytes。 返回的结果是一个迭代器,返回的具名元祖和tokenize()的完全一样。只不过没有ENCODING(一种表示标识类型的常量)类型的标记。(tokenize()第一个返回的就是ENCODING标记的内容) ENCODING和OP一样是常量,还有很多,...
这是一个示例。"print(f"Token count: {count_tokens(string)}")当你的文本接近 3000 tokens 时，...
word_tokenize()切分单词 四、re. findall()法 我们利用正则表达式模块中的findall(), 根据正则表达式【[A-z-]+】查找所有的单词，并生成这些单词的列表。最后再通过i.lower()来最小化单词。import re s="Hello! Life is short, and I like Python. Do you like it? Do" # 设定要替换的字符串 text ...
from tokenize import tokenize, untokenize, NUMBER, STRING, NAME, OP from io import BytesIO def decistmt(s): """Substitute Decimals for floats in a string of statements. >>> from decimal import Decimal >>> s = 'print(+21.3e-5*-.1234/81.7)' >>> decistmt(s) "print (+Decimal ('...
nltk.download('punkt')fromnltk.tokenizeimportword_tokenize text ="Hello Mr. Smith, how are you doing today?"tokens = word_tokenize(text)print(tokens) 通过使用这些库,Python 程序员能够执行各种文本处理任务,从简单的字符串操作到复杂的文本分析和处理。根据项目的具体需求,正确选择合适的库对于提高效率和...
from tokenize import tokenize, untokenize, NUMBER, STRING, NAME, OP from io import BytesIO def decistmt(s): """Substitute Decimals for floats in a string of statements. >>> from decimal import Decimal >>> s = 'print(+21.3e-5*-.1234/81.7)' ...
bpt=BertPreTokenizer()# Pre-tokenize the text bpt.pre_tokenize_str(example_sentence) 结果如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [('this',(0,4)),('sentence',(5,13)),("'",(13,14)),('s',(14,15)),('content',(16,23)),('includes',(24,32)),(':',(32,33...