同时,有向图和无向图是可以相互转化的,分别用到Graph.to_undirected() 和 Graph.to_directed()两个方法。 带权图 有向图和无向图都可以给边赋予权重,用到的方法是add_weighted_edges_from,它接受1个或多个三元组[u,v,w]作为参数,其中u是起点,v是终点,w是权重。例如: G.add_weighted_edges_from([(0...
一、图的种类 Graph:指无向图(undirected Graph),边无向 DiGraph:指有向图(directed Graph),边有向 MultiGraph:指多重无向图,允许两节点间的边多于一条 MultiDiGraph:指多重有向图 1. 2. 3. 4. 二、创建图 1)创建图 import networkx as nx ''' nx.Graph() nx.DiGraph() nx.MultiGraph() nx.MultiD...
G.add_edge(3, 2) G.to_undirected()#转换成无向图print(G.edges)#加权图G =nx.DiGraph() G.add_weighted_edges_from([(0,1,3.0), (1,2,7.5)])#给01边加权3, 12边加权7.5print(G.get_edge_data(1,2))#获得12边的属性G.add_weighted_edges_from([(2,3,5)], weight='color')print(G....
需要注意的是,此时再添加边3-2与边2-3,则被认为是两条不同的边(可以试着运行上述代码,自己查看结果)。 同时,有向图和无向图是可以相互转化的,分别用到Graph.to_undirected() 和 Graph.to_directed()两个方法。 3、加权图(网络) 有向图和无向图都可以给边赋予权重,用到的方法是add_weighted_edges_from...
Facebook 中的朋友关系都是相互的,也就是说,如果我是你的 Facebook 好友,那么你也肯定是我的好友。这样的话,我们就可以说这种网络中的边是无方向的(undirected)。但是,超链接却并非如此,即如果我的网站链接到白宫的网站,并不表示白宫的网站也会链接到我的网站。我们称这种类型的边为有方向的(directed)。
同时,有向图和无向图是可以相互转化的,分别用到Graph.to_undirected() 和 Graph.to_directed()两个方法。 带权图 有向图和无向图都可以给边赋予权重,用到的方法是add_weighted_edges_from,它接受1个或多个三元组u,v,w作为参数,其中u是起点,v是终点,w是权重。例如: ...
无向图（Undirected Graph）: 节点之间的边没有方向。有向图（Directed Graph）: 节点之间的边有方向。多重图（Multigraph）: 允许节点之间有多条边。图的创建:import networkx as nx# 创建无向图G = nx.Graph()# 添加节点G.add_node(1)G.add_nodes_from([2, 3])# 添加边G.add_edge(1, 2)G.add_...
5、dges_from(3,5),(3,6),(6,7) nx.draw(G) plt.savefig( "youxiangtu.png")plt.show()注:有向图和无向图可以互相转换,使用函数:Graph.to_undirected()Graph.to_directed()例2,例子中把有向图转化为无向图:# !-*- coding:utf8-*- import networkx as nx import matplotlib.pyplot as pitG ...
UG=G.to_undirected()eccen = nx.eccentricity(UG)#节点离心度max(eccen.values() #4min(eccen.values() #2nx.diameter(G) # 网络直径4nx.radius(G) #网络半径2path = nx.all_pairs_shortest_path(G)nx.shortest_path(G, source = '2803301701', target ='1783628693' )#['2803301701', '1904107133...
在图中,顶点通过边相互连接。树是图的子类型,在图中可以有圆圈(形成回路),但在树中是不能形成回路的。我们也可以把图分为有向图(directed graphs)和无向图(undirected graphs)。边在图中可以被赋值,这种图称为加权图(weighted graph)。在这一章中,我们讨论无向图和无权图的可视化。