importcx_Oracle# 创建连接池pool = cx_Oracle.SessionPool(user="username", password="password", dsn="localhost:1521/orclpdb",min=2,max=5, increment=1, threaded=True)# 从连接池获取连接connection = pool.acquire()# 创建游标cursor = connection.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute("SELECT * FROM...
<cx_Oracle.Cursor on <cx_Oracle.Connection to cs@192.168.1.226:1521/db_emp>> >>> cur.fetchall() 不需要外部参数: >>> cur.execute("select e.empid,e.empname from t_emp e") <cx_Oracle.Cursor on <cx_Oracle.Connection to cs@192.168.102.219:1521/t45>> >>> cur.fetchone() (1, '...
在Oracle 数据库中,提供了两种主要的连接池技术: DRCP (Database Resident Connection Pooling) DRCP 为整个 CDB 配置一个连接池,或者为每个 PDB 配置一个隔离的连接池。 这一行为由参数 ENABLE_PER_PDB_DRCP 控制,该参数默认为 false。1 默认情况下,DRCP 为整个 CDB 创建一个连接池。该连接池由所有 PDB 共享...
独立连接由cx_Oracle.connect()或其别名创建cx_Oracle.Connection(),其参数如下所示 cx_Oracle.connect(user=None, password=None, dsn=None, mode=cx_Oracle.DEFAULT_AUTH, handle=0, pool=None, threaded=False, events=False, cclass=None, purity=cx_Oracle.ATTR_PURITY_DEFAULT, newpassword=None, encoding...
except cx_Oracle.DatabaseError as e: print("Problem connecting to Oracle", e) finally: # Close connection cursor.close() con.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20.
使用cx_oracle是需要客户端的机器环境(本地环境)缺少client而导致报错的产生(cx_Oracle requires Oracle Client libraries. The libraries provide the necessary network connectivity to access an Oracle Database instance. They also provide basic and advanced connection management and data features to cx_Oracle....
这篇文章给大家介绍Python中如何连接oracle数据库,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。 1. 基本连接–使用Oracle tns alias connection=cx_Oracle.connect("tp/tp@ocn_test") #查看tnsalias命令 cmd>tnsping ocn_test
DPI-1047是Oracle数据库连接错误,通常是由于缺少Oracle客户端库文件或配置不正确导致的。解决此错误的方法如下: 1. 确保已正确安装Oracle客户端:在连接Oracle数据库之前,...
问使用create_engine在Python中进行Oracle连接EN本案例的Python版本是：python 3.4.3 cx_Oracle #!/usr...
connection = cx_Oracle.connect(user='用户名', password='密码', dsn='数据库IP:端口/服务器名') return connection def get_df(dsn_tns): try: c = connectToOracle(dsn_tns, config.username, config.password) df = pd.read_sql(config.stmt, con=c) ...