df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl') #读取表格 data_excel = xlrd.open_workbook(file_path) # 打开excel表格 table = data_excel.sheet_by_name(sheet) # 通过索引获取表格中的子表格 n_rows = table.nrows # 获取该sheet中的有效行数 n_cols = table.ncols # 获取该sheet中的有效列...
获取Sheet名字 加载了Excel文件之后,我们可以使用workbook.sheetnames属性来获取所有Sheet的名字。该属性返回一个包含Sheet名字的列表。 以下是获取Sheet名字的示例代码: # 获取Sheet名字sheet_names=workbook.sheetnames# 输出Sheet名字forsheet_nameinsheet_names:print(sheet_name) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 在这个示例...
filepath=os.path.join(r"d:\###.xlsx") xlapp=win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application') xlapp.Visible=False sheetName=xlapp.Workbooks.Open(filepath).Sheets(1).Name printsheetName
1、按行读取 Excel 文件 按行读取 Excel 文件通常是指读取整个工作表并按行处理数据。以下是一个示例方法: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import pandas as pd def read_excel_by_rows(file_path, sheet_name=0): """ 按行读取 Excel 文件。 参数: - file_path (str): Excel 文...
# 列表名.append将DataFrame写入列表 data_list.append(pd.read_excel(filename)) # concat合并...
本文将尝试使用Python pandas读取来自同一文件的多个Excel工作表。我们可以通过两种方式来实现这一点:使用pd.read_excel()方法,并使用可选的参数sheet_name;另一种方法是创建一个pd.ExcelFile对象,然后解析该对象中的数据。 注:本文示例文档可在知识星球完美Excel社群中下载。
doc.save(filename_or_stream,self.get_biff_data()) File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/xlwt/Workbook.py", line674,inget_biff_data shared_str_table = self.__sst_rec() File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/xlwt/Workbook.py", line636,in__sst_recreturnself.__sst.get_biff...
sheet['A1'] = 'Name' sheet['B1'] = 'Age' sheet['C1'] = 'Gender' # 保存更改 workbook.save(filename='example_with_new_headers.xlsx') 在这个示例中,我们打开了之前生成的Excel文件,并且更改了第一行的表头内容。 总结 通过使用Python的openpyxl库,我们可以轻松地生成和操作Excel文件。无论是生成包...
sheet_names: df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) print(f"Data from sheet '{sheet_name}':") print(df) 2.2 解读 excel_file是excel文件的路径,借助pd.ExcelFile()创建了一个excel文件对象xls,该对象的sheet_names方法可以返回excel所有的sheet_name,然后pd.read_excel依次读取每个...