在Python中,使用pandas库的to_excel方法结合ExcelWriter对象,可以方便地将数据写入多个Excel工作表(Sheet)。以下是一个详细的步骤说明,包括必要的代码片段: 导入pandas库和ExcelWriter对象: python import pandas as pd from pandas import ExcelWriter 创建一个ExcelWriter实例,并指定文件名: 使用ExcelWriter类创建一...
df.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1',index=False) 1. 最后,我们使用save方法保存Excel文件。使用以下代码保存Excel文件: writer.save() 1. 完成以上步骤后,你将成功创建一个包含数据的Excel工作表。你可以在指定的文件(这里是"data.xlsx")中找到它。 下面是一个使用mermaid语法绘制的饼状图,表示每个步骤所...
to_excel()方法的功能是将DataFrame对象写入到Excel工作表中,该方法的语法格式如下: to_excel(excel_writer,sheet_name='Sheet',na_rep='',float_format+None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep='inf',verbose=...
sheet1=wb.create_sheet(title="Sheet1")sheet2=wb.create_sheet(title="Sheet2") 1. 2. 5. 向工作表添加数据 现在,你可以向工作表添加数据。以下是向Sheet1和Sheet2添加数据的示例: sheet1['A1']='Name'sheet1['B1']='Age'sheet1.append(['Alice',25])sheet1.append(['Bob',30])sheet2['A1'...
直接用pd.to_excel()指定sheet_name时,即使指定sheet_name也没用,后一次的写入数据会覆盖前一次写入的数据,解决方法如下,借助pandas中的ExcelWriter方法; 1#方法1,推荐方法2with pd.ExcelWriter('test.xlsx') as writer:3data.to_excel(writer, sheet_name='data')4data2.to_excel(writer, sheet_name='dat...
写入Excel数据 1、首先导入xlwt第3方库 2、创建一个workbook模块，相当于创建一个xlwt文件 3、通过add_sheet创建一个表格 4、使用write函数进行对表完成写的操作 5、把写完的数据导入到Excel中 openpyxl OpenPyXl是一个Python的模块 可以用来处理excle表格 安装：xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装 pip ...
直接to_excel会被覆盖，借助ExcelWriter可以实现写多个sheet。writer = pd.ExcelWriter('music_table.xlsx...
Python 创建一个 Excel 文件 test.xlsx，df1、df2、df3 分别导出到命名为 'chinese'、'maths'、'english' 的 sheet 表：with pandas.ExcelWriter('D:\\lichunyan\\Desktop\\test.xlsx') as score_file:df1.to_excel(score_file,sheet_name = 'chinese', index = False)df2.to_excel(score_file,sheet_...
第一步:读取Excel文件 importxlrd # 打开文件workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\PycharmProjects\reptile\XLSX 工作表 .xlsx')# 获取所有sheetprint(workbook.sheet_names)# ['sheet1', 'sheet2']# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)# sheet索引从0开始print('222',...
方法很简单,不需要加载其他库,使用pd.ExcelWriter建立一个writer,然后,将df1,df2都使用to_excel(writer, sheet名),最后一次性将这些数据保存,并关闭writer就完成了。 来看看成果: 当然跟open文件一样,上面的5行代码也可以简写如下: with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\数据\Desktop\data\test2.xls') as writer:...