import pandas as pd # 假设文件在当前目录下 file_path = 'example.csv' # 或者使用绝对路径 # file_path = r'C:\path\to\your\file\example.csv' try: df = pd.read_csv(file_path) print("文件读取成功!") except FileNotFoundError: print("文件未找到,请检查文件路径是否正确。") 2. 检查文...
FileNotFoundError [Errno 2] File b'xxx.csv' does not exist b'xxx.csv' 1. 2. 3. 4. 二、 问题分析 刚开始,csv文件是放在这个目录下的data文件夹内,而.py文件则是直接创建在这个目录下,如下图所示,.py文件是与data文件夹是同级的。 运行一下代码,报错了,根据错误提示,应该是文件的路径出现了问题...
解决方法1: csv = open('./配置文件.csv','r',encoding='gbk') 1. 解决方法2(使用文件的绝对路径): csv = open('E:\\自动备份文档\\Python\\修改配置\\修改配置.csv','r',encoding='gbk') 1. 或者: csv = open(r'E:\自动备份文档\Python\修改配置\修改配置.csv','r',encoding='gbk') 1....
已解决:FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘配置信息.csv’ 一、分析问题背景 在编写Python代码进行文件操作时,开发者可能会遇到FileNotFoundError错误。此错误通常出现在尝试读取或写入一个不存在的文件时。以下是一个典型的错误场景,假设我们有一段代码试图读取名为配置信息.csv的文件,但...
已解决:FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘E:\自动备份文档\Python\修改配置.csv‘ 一、分析问题背景 在Python编程中,文件操作是一个常见的需求。无论是读取配置文件、处理数据文件,还是写入日志文件,都涉及到文件路径和文件操作。在执行文件操作时,开发者可能会遇到FileNotFoundError: ...
目录 一、报错提示： 二、解决方案： --- 一、报错提示： 尝试在目标目录创建文件时发生一个错误:...
读取文件有错误,但是你要读取的CSV文件明明在电脑里,为什么会出错呢,这是因为你的路径可能写的有问题 df =pd.read_csv('ch06/ex1.csv')这里单引号里的路径你应该写绝对路径 比如你的文件是放在这个目录下的 那么你的绝对路径就是D:\Python\python作业代码文件\ch06\ex1.csv ...
FileNotFoundError:文件 b’\xe2\x80\xaaC:/Users/user/Desktop/tutorial.csv’(或相关路径)不存在。
我已经使用 Colab 窗口左侧小 > 文件选项卡下的上传功能将我的文件放在 Colab 磁盘中。我对 pandas 了解不多,并且已经有了使用 csvreader 的预设代码。所以使用熊猫不是我的选择。
在Python中，读取csv文件使用到的标准库是csv，直接导入就可以了，要读取的CSV文件内容为：