利用平方差来进行匹配,最好匹配为0;匹配越差,匹配值越大。 TM_CCORR是相关性匹配;TM_CCORR_NORMED是标准相关性匹配。采用模板和图像间的乘法操作,数越大表示匹配程度较高,0表示最坏的匹配效果。 TM_CCOEFF是相关性系数匹配;TM_CCOEFF_NORMED是标准相关性系数匹配。将模版对其均值的相对值与图像对其均值的相关值...
methods= [cv.TM_SQDIFF_NORMED, cv.TM_CCORR_NORMED, cv.TM_CCOEFF_NORMED] #3种模板匹配方法 th, tw = tpl.shape[:2]for md inmethods:print(md) result=cv.matchTemplate(target, tpl, md) min_val, max_val, min_loc, max_loc=cv.minMaxLoc(result)if md ==cv.TM_SQDIFF_NORMED: tl=min_lo...
rgb_sd_gray = cv2.cvtColor(sd_edge, cv2.COLOR_GRAY2RGB) result = cv2.matchTemplate(rgb_bg_gray, rgb_sd_gray, cv2.TM_CCORR_NORMED) _, _, _, max_loc = cv2.minMaxLoc(result) cv2.rectangle(bg_img, (max_loc[0], max_loc[1]), (max_loc[0]+110, max_loc[1] +110), (0,255,...
对于 模板(T) 覆盖在 原图像 (I) 上的每个位置,你把度量值保存 到 结果图像矩阵 ( R ) 中. 在 R 中的每个位置 (x,y) 都包含匹配度量值: 上图(右)就是 TM_CCORR_NORMED 方法处理后的结果图像 R . 最白的位置代表最高的匹配. 正如您所见, 黑色框住的位置很可能是结果图像矩阵中的最大数值, 所以...
res=cv2.matchTemplate(img,template,cv2.TM_CCORR_NORMED)#模板匹配 print(res) min_val,max_val,min_loc,max_loc=cv2.minMaxLoc(res)#获取匹配结果的最值和对应位置,方便计算后续矩形所需的坐标点 print(max_val,max_loc) cv2.rectangle(img,max_loc,(max_loc[0]+w,max_loc[1]+h),color=[0,0,255...
(4)标准相关匹配 (TM_CCORR_NORMED) `TM_CCORR_NORMED` 类似于 `TM_CCORR`,但是结果是归一化的,这意味着它在计算相关性之前对模板和图像区域进行了标准化。 原理: 通过标准化处理,可以得到一个在 `[0,1]` 范围内的匹配得分,这考虑到了模板与图像区域大小的比例。数值更高意味着更好的匹配。
[:,:,3]# 模板匹配,将alpha作为mask,TM_CCORR_NORMED方法的计算结果范围为[0, 1],越接近1越匹配result=cv2.matchTemplate(a,b,cv2.TM_CCORR_NORMED,mask=alpha)# 获取结果中最大值和最小值以及他们的坐标print(cv2.minMaxLoc(result))# 运行结果:# (0.9999997615814209, 0.9999997615814209, (0, 0), (0,...
相关匹配:CV_TM_CCORR利用模板和图像间的乘法操作。特点:系数越高匹配效果越好,最小值0。公式如下: ④ CV_TM_CCORR_NORMED【标准相关匹配】 标准相关匹配:CV_TM_CCORR_NORMED特点同③。公式如下: 其中: ⑤ CV_TM_CCOEFF【相关系数匹配】 相关系数匹配CV_TM_CCOEFF利用模版对其均值的相对值与图像对其均值的相关...
1. **cv2.TM_SQDIFF**:这是最严格的方法,它计算模板和源图像之间的平方差,然后找出平方差最小的位置。 2. **cv2.TM_SQDIFF_NORMED**:这种方法类似于上面的方法,但它归一化了平方差的结果。 3. **cv2.TM_CCORR**:这种方法计算模板和源图像之间的相关系数,并找出最大相关系数的位置。 4. **cv2.TM_CC...
① CV_TM_SQDIFF【平方差匹配】 平方差匹配:CV_TM_SQDIFF 说明: 利用平方差进行匹配。 特点:系数越小匹配程度越好,最小值 0。 公式如下: ② CV_TM_SQDIFF_NORMED【标准平方差匹配】 标准平方差匹配:CV_TM_SQDIFF_NORMED 特点同上①。 公式如下: ③ CV_TM_CCORR【相关匹配】 相关匹配:CV_TM_CCORR 利用模...