1'''2使用matplotlib创建图表,并显示在tk窗口3'''4importmatplotlib.pyplot as plt5frommatplotlib.pylabimportmpl6frommatplotlib.backends.backend_tkaggimportFigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk7importtkinter as tk8importnumpy as np9importtime,sys10importthreading1112mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['...
2. 创建一个 tkinter 窗口：root=tkinter.Tk()3. 将 matplotlib 画布添加到 tkinter 窗口中：canvas=...
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg from matplotlib.figure import Figure import Tkinter as tk # python 2.7 import ttk # python 2.7 import sys class Application(tk.Frame): def __init__(self, master=None): tk.Fr...
matplotlib.use('TkAgg')fromnumpyimportarange, sin, pifrommatplotlib.backends.backend_tkaggimportFigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg# Implement the default mpl key bindingsfrommatplotlib.backend_basesimportkey_press_handlerfrommatplotlib.figureimportFigureimportsysifsys.version_info[0] <3:importTkintera...
import tkinter as tk import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk from matplotlib.figure import Figure def ini_fun(): global y0, y1, y2, y3, y4, y5, y6, y7, y8, y9, inter_width, inter_width_entry, slope y0_lab...
(side=TOP, fill=BOTH, expand=1)# 把matplotlib绘制图形的导航工具栏显示到tkinter窗口上# toolbar = NavigationToolbar2Tk(self.canvas, self)# toolbar.update()# self.canvas._tkcanvas.pack(side=TOP, fill=BOTH, expand=1)# self.button = Button(master=self, text="退出", command=quit)# # ...
importtkinterastk# 导入Tkinter库frommatplotlib.backends.backend_tkaggimportFigureCanvasTkAgg# 导入将Matplotlib图嵌入Tkinter的模块importmatplotlib.pyplotasplt# 导入Matplotlib库importnumpyasnp# 导入NumPy来生成数据# 创建 Tkinter 窗口root=tk.Tk()root.title("动态曲线图")# 设置窗口标题 ...
导入库:我们首先导入 Tkinter、Matplotlib 和 NumPy。 创建主窗口:通过tk.Tk()创建一个主窗口,并设置标题。 绘制图形: 使用Figure创建一个 Matplotlib 图形对象,并添加一个子图ax。 使用NumPy 生成 x 数据(0到10的100个点),并通过np.sin(x)计算对应的 y 值。
问题现象通过pip3 install matplotlib安装完该绘图库后,进入Python交互式命令行中执行导入操作,返回错误如下 问题解决看来,应该是Matplotlib模块依赖于tkint
在matplotlib中,整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个,或者多个Axes对象。每个Axes对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。其逻辑关系如下: 整个图像是fig对象。我们的绘图中只有一个坐标系区域,也就是ax。此外还有以下对象。 Data: 数据区,包括数据点、描绘形状 Axis: 坐标轴,包括 X 轴、 Y 轴...