if self.status == "timing": last_line = self.record[-1] self.record.remove(last_line) current_time = self.time_float self.record.append( (last_line[0], current_time, round(current_time - last_line[0], self.decimal))) self.status = "paused" 定时任务的类 class Schedule(threading.T...
这次用python实现一个定时录音机的功能,可以让你的i电脑秒变定时录音机。 这里用到了wave库,time库等。熟悉该源码,即可了解这些库的用法。 二 源码解析 1.录音函数,该函数使用了wave和pyaudio两个库来完成录音和文件存储。 def rec_start(): chunk = 1024 # Record in chunks of 1024 samples sample_format...
print("all threads done".center(50,"*")) Timer(定时器) Timer隔一定时间调用一个函数,如果想实现每隔一段时间就调用一个函数,就要在Timer调用的函数中,再次设置Timer。Timer是Thread的一个派生类。 import threading def hello(): print("hello,world!") # delay 5秒之后执行hello函数 t = threading.Timer...
self.enableFaceRecordButton.setIcon(QIcon()) self.startFaceRecordButton.setIcon(QIcon('./icons/success.png')) self.startFaceRecordButton.setText('结束当前人脸采集') # 开始采集按钮状态修改为结束采集 else: self.startFaceRecordButton.setIcon(QIcon('./icons/error.png')) self.startFaceRecordButton....
Python实现一个计时器(Timer) 1. time类 time类是python的内置类,只需要直接import即可: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fromtimeimporttime 我们用time类获取一下当前的时间戳: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fromtimeimporttime# timestampets=time()print(ts)# 1695864961.96...
logging模块 路径引用示例 日志等级 四大组件 写文件 记录代码出错的位置 def f2(b, a): print(b - a) def f1(a, b): return f2(b, a) def try_log(func, *args, **kwargs): from time import strftime from traceback import format_exc ...
e.write(str(arg['record']['maxconn'])) e.write('\n') f.close() if choose_input == 2: user_input=input("例如:www.newboy.org" "请输入要修改的内容:") user_input2=input("例如:www.newboy.com" "请输入修改后的内容:")
我发现它在替换无限while循环中最有用: while True: p = input("Enter the...这是我每天编写的代码块: # look for failed inspections# if there are failed inspections, assign to technicianrecords...,以确保仅当返回列表有数据该代码块才执行: if records := api.readFailedRecords(): for rec...
server/client 通信 record 信息查询 record 文件读、写 Time/Duration/Rate 时间操作 Timer3.1 Channel 读写接口使用步骤是:首先创建 Node; 创建对应的 reader 或 writer; 如果是向 channel 写数据,调用 writer 的 write 接口; 如果是从 channel 读数据,调用 node 的 spin,对收到的消息进行消费;接口定义如下:cl...
224, 224])os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0'#指定第一块GPU可用config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5# 程序最多只能占用指定gpu50%的显存config.gpu_options.allow_growth = True#程序按需申请内存sess = tf.Session(config = config)# 从tfrecord...