import timestart_time = time.time()for i in range(1000): print(i)end_time = time.time()execution_time = end_time - start_timeprint("运行时长：",execution_time)使用 timeit 模块timeit 模块，通过多次运行代码并找到所用时间的平均值，提供了更准确的方法来测量代码片段的执行时间。import timei...
import time start_time = time.time() # 执行你的代码 end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f"代码执行时间:{execution_time} 秒") time.perf_counter() time.perf_counter() 函数返回一个高精度的性能计数器,通常用于测量较小代码块的执行时间。 import time start_...
为了优化程序运行速度,很多时候需要对程序某些片段的运行进行计时。只要在目标程序片段的起始和结束处插入以下几行代码即可实现,简便灵活。 例程# 程序片段前插入以下两行 import time time_start = time.time()…
(3)time.process_time() 随意选取一个时间点,记录现在时间到该时间点的间隔秒数,不记录sleep t_1_start = time.time() t_2_start = time.perf_counter() t_3_start = time.process_time() print(t_1_start) print(t_2_start) print(t_3_start) res = 0 foriinrange(1000000): res +=...
importtimestart_time=time.perf_counter()# 执行你的代码 end_time=time.perf_counter()execution_time=end_time-start_timeprint(f"代码执行时间:{execution_time} 秒") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 2. 使用 timeit 模块测量执行时间
timer.start() # timer.cancel()#取消执行 test2() 执行结果: 二. Schedule(调度器) Schedule是一个第三方轻量级的任务调度模块,可以按照秒,分,小时,日期或者自定义事件执行时间 示例如下: import threading import timefromsched import scheduler def job1(job): ...
(1)time.perf_counter()函数获取的是电脑内通过CPU获取的一个时间时间相当的精准,在程序开始时候和结束时各获取一次然后做减法就可以进行时间的计时 start=time.perf_counter() 运行结果: 1 0.354361204 (2)sleep(num)休眠函数,让程序停止一定时间 importtimedefwait(): ...
importtime# 记录开始时间start_time=time.time()# 需要测量执行时间的代码foriinrange(1000000):pass# 记录结束时间end_time=time.time()# 计算时间差execution_time=end_time-start_timeprint("代码执行时间:",execution_time,"秒") 1. 2. 3.
elapsed_time = end_time - start_time print("执行时间:", elapsed_time, "秒") ``` 这段代码将输出执行任务所用的时间,以秒为单位。 2. 使用`timeit`模块进行精确计时 `timeit`模块专门用于测量小段代码的执行时间,提供了更精确的计时功能。
printed(time.time()+3600*7) 当前时间的后7小时 分钟 printed(time.time()+60*7) 当前时间的后7分钟 字符串时间差 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 start="2018-06-19 17:37:31"end="2019-07-30 17:37:31"start=time.strptime(start,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")end=time.strptime...