logging.error()、logging.critical()(分别用以记录不同级别的日志信息),logging.basicConfig()(用默认日志格式(Formatter)为日志系统建立一个默认的流处理器(StreamHandler),设置基础配置(如日志级别等)并加到root logger(根Logger)中)这几个logging模块级别的函数,另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name...
localtime = time.localtime(time.time()) print("本地时间为 :", localtime) # 本地时间为 : time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=5, tm_mday=19, tm_hour=15, tm_min=19, tm_sec=15, tm_wday=3, tm_yday=139, tm_isdst=0) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 获取格式化的时间 time.asctim...
uses11..*assists1Logger+log(level: str, message: str)Timer+start()+stop()+elapsed_time()TimedTask+__enter__()+__exit__() 在这个类图中,Logger类负责记录日志内容,Timer类用于管理计时功能,而TimedTask类则是上下文管理器,通过Logger记录任务启动和完成的时间。 应用场景 使用Python 的 logger 计时功能...
首先把字符串转换为struct_time,然后用mktime()来转换 ret = time.strptime("20160716150308","%Y%m%d%H%M%S") print (ret) #time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=7, tm_mday=16, tm_hour=15, tm_min=3, tm_sec=8, tm_wday=5, tm_yday=198, tm_isdst=-1) print (time.mktime(ret)) ...
与log4j类似,logger,handler和日志消息的调用可以有具体的日志级别(Level),只有在日志消息的级别大于logger和handler的级别。 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点: ...
return logger def info(self, message): self.logger.info(message) def debug(self, message): self.logger.debug(message) logger = TimeStampedLogger() 2.扩展方法 可以添加不同等级的日志vb.net教程C#教程python教程 def info(self, message):
logger.add("file_{time}.log")# 日志文件转存 logger.add("file_{time}.log",rotation="500 MB")logger.add("file_{time}.log",rotation="12:00")logger.add("file_{time}.log",rotation="1 week")# 多长时间之后清理 logger.add("file_X.log",retention="10 days")# 使用zip文件格式保存 ...
Loguru 的主要概念是只有一个:logger fromloguruimportloggerlogger.info("This is log info!")logger.warning("This is log warn!")logger.error("This is log error!")logger.debug("This is log debug!") 控制台输出: 可以看到不需要手动设置,Loguru 会提前配置一些基础信息,自动输出时间、日志级别、模块名...
Logger类还有以下的常用方法: logger.setLevel() :设置日志器处理日志信息的最低级别 logger.addHandler():为该logger对象添加一个handler对象 logger.removeHandler():为该logger对象添加移除一个handler对象 logger.addFilter():为该logger对象添加一个filter对象 ...
python中logger日志模块的使用 一般,我们做一些简单的状态输出都会用print,但是这是最简单的情况下使用的工具。...当我们的程序比较复杂的时候,我们会使用日志文件,特别是程序运行的时间特别久,中间可能存在一些问题,需要后面来看的时候。 ...所以,python自带了一个很有用的库,logger,也就是日志记录。 使用起来还是...