defcallback(future):print("Task done? ",future.done())print("Result: ",future.result())# 新建ThreadPoolExecutor对象并指定最大的线程数量withThreadPoolExecutor(max_workers=3)asexecutor:# 提交多个任务到线程池中,并添加“完成时”回调函数 future_1=executor.submit(pow,2,4)future_2=executor.submit...
方法一:使用ThreadPoolExecutor的shutdown和wait方法 fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimporttimedeftask(n):time.sleep(n)returnn# 创建线程池withThreadPoolExecutor(max_workers=3)asexecutor:# 提交任务future1=executor.submit(task,2)future2=executor.submit(task,3)future3=executor.submit(task,1)#...
executor.shutdown(wait=True)# 关闭线程池,等待已提交的任务完成 1. 通过shutdown(wait=True)确保线程池中的所有任务完成后再关闭它。 Mermaid 流程图与序列图 旅行图 使用者线程池 初始化 导入模块 定义任务 创建线程池 提交与执行 提交任务 任务执行 获取结果 清理 关闭线程池 使用ThreadPoolExecutor 的旅程 序...
shutdown(wait=True):关闭线程池。 基础语法 方法一: deffunc(name, addr): tn=threading.currentThread().name logs.info("{} 姓名:{}, 住址:{}".format(tn, name, addr)) time.sleep(3)returnnamedefthreadPool_base(action, *args):#创建一个最大容纳数量为2的线程池pool = ThreadPoolExecutor(max_...
当使用ThreadPoolExecutor创建的线程池对象后,我们可以使用submit、map、shutdown等方法来操作线程池中的线程以及任务。 1、submit方法 ThreadPoolExecutor的submit方法用于将任务提交到线程池中进行处理,该方法返回一个Future对象,代表将来会返回结果的值。submit方法的语法如下: ...
executor.shutdown() 6.其他常用方法 wait(fs, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED) wait()方法用于等待一组Future对象执行完毕。fs是一组Future对象,timeout是超时时间,return_when指定何时返回。如果指定return_when为FIRST_COMPLETED,则在第一个Future对象完成后就会返回。
executor = ThreadPoolExecutor() executor.submit(foo) executor.shutdown() 执行结果: Python资源共享群:484031800 enter at 16:20:31 ... exit at 16:20:36 ... shutdown(wait=True) 方法默认阻塞当前线程,等待子线程执行完毕。即使 shutdown(wait=Fasle)也只是非阻塞的关闭线程池,线程池中正在执行任务的...
1.ThreadPoolExecutor构造实例的时候,传入max_workers参数来设置线程池中最多能同时运行的线程数目。 2.使用submit函数来提交线程需要执行的任务(函数名和参数)到线程池中,并返回该任务的句柄(类似于文件、画图),注意submit()不是阻塞的,而是立即返回。
defloop_worker():withThreadPoolExecutor(max_workers=3)asexecutor:forqinrange(20):executor.submit(worker,q) 上下文管理协议相当于隐性地省略了threadPool.shutdown(wait=True),同时,程序正常执行完成或出现异常中断的时候,就会调用__exit__()方法,接下来进行异常中止的基础。
wait=False,立即返回,并不会等待池内的任务执行完毕 但不管wait参数为何值,整个程序都会等到所有任务执行完毕 submit和map必须在shutdown之前 #result(timeout=None) 取得结果 #add_done_callback(fn) 回调函数 fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorfromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutorimportos,time,...