thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-1", 2)) thread.start_new_thread(print_time, ("Thread-2", 4)) except: print "Error: unable tostart thread" # Wait for threads return while 1: pass 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19...
ThreadPoolExecutor提供了.shutdown(wait=True)方法,可以等待所有任务完成。例如: # 使用线程池下载网页executor=concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3)try:future_to_url={executor.submit(download_url,url):urlforurlinurls}executor.shutdown(wait=True)# 等待所有线程执行完毕print("All threads hav...
pool = threadpool.ThreadPool(200) #线程池的大小 all_requests = threadpool.makeRequests(down_img,all_qq)#分配数据 makeRequests(函数,list) for r in all_requests: pool.putRequest(r) #发请求 pool.wait()#等待所有线程运行完 print('done!下载完成。') ###进程池### from multiprocessing import ...
all_requests=threadpool.makeRequests(down_img,all_qq) #makeRequests会自动从all_qq参数里给线程分配数据;括号里是指定函数和参数 for a in all_requests: pool.putRequest(a) #发请求 pool.wait() #等待所有线程运行完 print('下载完成!') 多进程: python里面的多线程是利用不了多核cpu的 多进程是可以...
秒数,函数名)t = threading.Timer(3,go)t.start()print('我是主线程的代码')8、线程池ThreadPool...
你可以使用wait函数来阻塞当前线程,直到所有任务完成或达到指定的超时时间。 concurrent.futures模块还提供了一些辅助类和函数,例如ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor的构造函数可以通过max_workers参数设置线程池或进程池的最大并发数,Future对象的done方法可以判断任务是否完成,add_done_callback方法可以注册回调函数等...
Python标准库中的concurrent.futures模块提供了高层级的异步接口,使得多线程编程变得更加简洁易用。通过ThreadPoolExecutor,我们可以方便地管理和调度一组线程,从而简化并发任务的组织和执行。 fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorwithThreadPoolExecutor(max_workers=5)asexecutor:future_to_url={executor.submit(fetc...
(args)))#初始化线程池definit_threadpool(self,num):foriinrange(num):self.threads.append(work(self.queue))#等待挂起主线程defwait_allcomplete(self):foriteminself.threads:ifitem.isAlive():item.join()#线程类,每个线程循环地去任务池取任务classwork(threading.Thread):def__init__(self,que):super...
def wait_all_complete(self): for item in self.threads: if item.isAlive(): # join函数的意义,只有当前执行join函数的线程结束,程序才能接着执行下去 item.join() # WorkThread 继承自threading.Thread class WorkThread(threading.Thread): # 这里的thread_pool就是上面的ThreadPool类 def __init__(self...
threading.Thread.__init__(self) self.name = name def run(self): for i in range(5): print(f"{self.name}: {i}") time.sleep(1) # 创建线程 thread1 = MyThread(name='Thread 1') thread2 = MyThread(name='Thread 2') # 启动线程 ...