importthreading# 创建 threading.local 的实例local = threading.local()defprocess_thread(i):# 每个线程可以访问和修改自己的 local 变量local.number = iprint(f'Thread{threading.current_thread().name}sets local.number to:{local.number}')# 修改 local 变量local.number +=1print(f'Thread{threading.cur...
在多层函数调用中,ThreadLocal可以避免频繁传递局部变量。 importthreading# 创建 ThreadLocal 对象local_data=threading.local()defprocess_student():student=local_data.studentprint(f"学生姓名:{student.name}")defprocess_tax1():student=local_data.studentprint(f"Tax1 处理学生:{student.name}")defprocess_tax...
thread_dict[thread_id]={key:value}#print(thread_dict)#使类的实例具有 obj.key 可以直接获取示例变量值的能力def__getattr__(self, item): thread_id=threading.get_ident()#通过实例.变量的方式取值时,永远取 内层字典的键值对的值returnthread_dict[thread_id][item]'''假设 obj1 = Local() obj1.v...
Thread Local对象使用一个大字典来所有线程的的数据,而在这个字典中,保存了多个小字典(源码中称为thread dict,也就是线程字典),每个小字典的key为线程的id,当一个线程操作这个Thread Local中的数据时,首先获取当前线程的id,更具这个线程的id,找到小字典,在小字典中读写数据。每个线程的id 是唯一的,所以每个线程...
InheritableThreadLocal是ThreadLocal子类 该线程支持父子线程传递(子线程创建时,父线程线程副本会复制给子线程),也只适用于一次性线程(线程池中的线程重复使用时候会存在这此线程业务处理使用到了上一次该线程业务处理的值) 支持父子线程传递副本的核心代码
具体怎么实现的呢,思想其实特别简单,我们在深入理解Python中的ThreadLocal变量(上)一文的最后有提起过,就是创建一个全局字典,然后将线程(或者协程)标识符作为key,相应线程(或协程)的局部数据作为 value。这里 werkzeug 就是按照上面思路进行实现,不过利用了python的一些黑魔法,最后提供给用户一个清晰、简单的接口。
cur_thread = threading.current_thread() global_data[cur_thread] = 0 for _ in xrange(1000): global_data[cur_thread] += 1 show() # Need no local variable. Looks good. ... 保存一个全局字典,然后将线程标识符作为key,相应线程的局部数据作为 value,这种做法并不完美。首先,每个函数在需要线程局...
current_thread().name) print("Worker:", local_data.value) # 创建并启动两个线程 t1 = threading.Thread(target=worker) t2 = threading.Thread(target=worker) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() 在上面的例子中,我们创建了一个 ThreadLocal 对象 local_data。然后,在两个不同的线程中...
Werkzeug 主要用“ThreadLocal”来满足并发的要求,python 自带的ThreadLocal只能实现基于线程的并发。而python中还有其他许多并发方式,比如常见的协程(greenlet),因此需要实现一种能够支持协程的Local对象。 WSGI不保证每次都会产生一个新的线程来处理请求,也就是说线程是可以复用的(可以维护一个线程池来处理请求)。这样如...
3. 使用ThreadLocal的方法 ThreadLocal应运而生，不用查找dict，ThreadLocal帮你自动做这件事：import threading # 创建全局ThreadLocal对象:local_school = threading.local()def process_student():# 获取当前线程关联的student:std = local_school.student print('Hello, %s (in %s)' % (std, threading....