1.主线程中,创建了子线程thread1和thread2,并且在主线程中调用了thread.setDaemon(),这个的意思是,把主线程设置为守护线程,这时候,要是主线程执行结束了,就不管子线程是否完成,一并和主线程退出. (敲黑板:必须在start()方法调用之前设置,如果不设置为守护线程,程序会被无限挂起。) 2.线程有一个布尔属性叫做daemon。表示
导入threading模块:import threading 定义一个函数作为线程的执行体。 创建线程对象:thread = threading.Thread(target=函数名, args=(参数列表)) 设置线程为守护线程:thread.setDaemon(True) 启动线程:thread.start() 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import threading import time def thread_func(): while ...
当启动一个线程时设置thread.setDaemon(True),则该线程为守护线程(也可以称为后台线程)。表示该线程是不重要的,进程退出时不需要等待这个线程执行完成。这样做的意义在于:避免子线程无限死循环,导致退不出程序,也就是避免了孤儿进程的出现。 当不设置或者thread.setDaemon(False)时,主进程执行结束时,会等待线程结束。
总结:调用start方法方可启动线程,而run方法只是thread的一个普通方法调用,还是在主线程里执行。把需要并行处理的代码放在run()方法中,start()方法启动线程将自动调用 run()方法 可见join和setDaemon作用是相反的,一个是等待子线程结束,一个是不等到子线程结束,有可能把子线程强制结束。如果两个都不设置的时候,那么主...
thread3.py 线程属性演示 """ from threading import Thread from time import sleep def fun(): sleep(3) print('线程属性测试') t = Thread(target=fun, name='ceshi') # 主线程退出分支线程也退出 必须在start前使用 与join 没有意义 t.setDaemon(True) ...
ThreadList=[] lock=threading.Lock() foriinrange(1,200): t=MyThread() ThreadList.append(t) fortinThreadList: t.start() fortinThreadList: t.join() 派生类中重写了父类threading.Thread的run()方法,其他方法(除了构造函数)都不应在子类中被重写,换句话说,在子类中只有_init_()和run()方法被重写...
python threading 传入路径参数 python中的threading.thread threading提供了一个比thread模块更高层的API来提供线程的并发性。这些线程并发运行并共享内存。 下面来看threading模块的具体用法: 一、Thread的使用 目标函数可以实例化一个Thread对象,每个Thread对象代表着一个线程,可以通过start()方法,开始运行。
importthreadingdefmy_function():whileTrue:# 执行一些后台任务passt=threading.Thread(target=my_function)t.setDaemon(True)t.start() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 接着展示一个旅行图,说明方案推广路径,明确了不同场景中的应用潜力: ...
14t2 = threading.Thread(target=test) 15t2.setDaemon(True) 16t2.start() 输出: 1python2.71.py 2<Thread(Thread-1,starteddaemon123145439883264)> 3<Thread(Thread-2,starteddaemon123145444089856)> 4(直接退出了) 直接退出?理所当然,因为主线程已经执行完了,...
threading.main_thread():返回主Thread对象。 Thread对象的方法及属性: Thread.name:线程的名字,没有语义,可以相同名称。 Thread.ident:线程标识符,非零整数。 Thread.Daemon:是否为守护线程。 Thread.is_alive():是否存活。 Thread.start():开始线程活动。若多次调用抛出RuntimeError。