threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。 threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。 threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量,与len(threading.enumerate())有相同的结果。
importthreadingimporttime# 初始化共享变量shared_variable=0# 创建一个锁lock=threading.Lock()# 线程函数defincrement():globalshared_variablefor_inrange(100000):# 获取锁lock.acquire()try:shared_variable+=1finally:# 释放锁lock.release()# 创建两个线程thread1=threading.Thread(target=increment)thread2=thr...
使用锁(Lock):使用锁确保同一时间只有一个线程能够修改全局变量。 import threading shared_variable = 0 lock = threading.Lock() def thread_func(): global shared_variable lock.acquire() try: # 修改 shared_variable finally: lock.release() # 创建多个线程 threads = [] for _ in range(10): t =...
导入线程模块:首先,需要导入Python的threading模块。 代码语言:txt 复制 import threading 定义全局变量:在多个线程中共享的变量应该定义为全局变量。 代码语言:txt 复制 shared_variable = 0 创建线程锁:使用threading.Lock()函数创建一个线程锁对象。 代码语言:txt 复制 lock = threading.Lock() 定义修改变量的函数...
importthreading sum=0 loopSum= 1000000lock=threading.Lock()#先生成一个锁的实例defmyAdd():globalsum, loopSumforiinrange(1,loopSum): lock.acquire()#这里申请了一把锁sum+= 1lock.release()#注意千万不要忘了释放锁defmyMinu():globalsum, loopSumforiinrange(1,loopSum): ...
shared_variable = 0 锁 lock = threading.Lock() 条件变量 condition = threading.Condition(lock) 线程函数 def increment_shared_variable(): global shared_variable with lock: while shared_variable == 5: condition.wait() shared_variable += 1 ...
function函数的输入只有一个int型数值,这里要注意的是,在使用threading.Thread()传参时,arg需要传入一个元组,所以输入的是(i,),也就是说要加个逗号,。因为type((i))是<class 'int'>。 例子2:函数传入参数同时包含浮点型和字符串型数值时 Copy importthreading# 定义一个线程函数,接受浮点型和字符串型参数def...
问题:线程之间共享全局变量数据出错 import threading g_num = 0 def task1(): for i in range (1000000): global...threading.Thread(target=task2) first.start() second.start() 运行结果: image.png 理论上实现循环100万次,每循环一次给全局变量加...原因: 两个线程同时对全局变量进行了操作,当线程1读...
from threading import current_thread class A: def __new__(cls, *args, **kw): self = object.__new__(cls) setattr(cls, '_local__args', (args, kw)) return self def __init__(self, *args, **kw): self.shared_x = kw["shared_x"] ...
These functions do not need to use shared memory, but they must share data among them and occasionally pass messages from one part of the program to another. Which of the following modules can be used to accomplish this? subprocess signal threading multiprocessing OS...