importthreadingfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimporttimeimportrandom#对两数进行加法,并停留0-60随机秒数defadd(a, b): sum= a +b slp= random.randint(0,60) time.sleep(slp)print('{} is running, {} + {} = {} ,thread sleep {} seconds'.format(threading.current_thread().name,a...
首先python 标准库里面是有 threading 库的,但是该库并没有线程池这个模块。要快速构建线程池,可以利用 concurrent.futures,该库提供了 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 两个类,实现了对 threading 和 multiprocessing 的进一步抽象。这里我们只讨论 ThreadPoolExecutor: from concurrent.futures import ThreadPool...
importthreadingdefworker(num,w):foriinrange(num):print(f"当前的线程是:{threading.current_thread().name} 输出是:{i},{w}")defmain():data=[(100,2),(100,3),(1000,3)]withThreadPoolExecutor(max_workers=2)asexecutor:executor_map=executor.map(worker,*zip(*data))print(executor_map)if__n...
executor= ThreadPoolExecutor(max_workers=2)#最大执行线程数#通过submit函数提交执行的函数到线程池中, submit 是立即返回,不会造成主线程阻塞task1 = executor.submit(get_html, (3)) task2= executor.submit(get_html, (2))print(task1.done())#判断任务是否完成print(task2.cancel())#取消任务,只能在...
python ThreadPool 设置线程数 threads python,文章目录Python多线程编程-Threading库1.概述2.编程实战-数据共享机制3.线程锁解决数据共享混乱(Lock)4.线程之间数据不共享(Location)5.Semaphore控制线程数量6.Barrier凑够一定数量才运行的线程7.Timer定时线程8.Event线程通
python 线程池 pool python 线程池 线程命名 01创建线程方式1 import threading import time # 相关文档 # https://docs.python.org/zh-cn/3/library/threading.html def loop(): print(threading.currentThread().getName()) n = 0 while n < 5:...
_(self, requests_queue, results_queue, poll_timeout=5, **kwds):"""Set up thread in daemonic mode and start it immediatedly.``requests_queue`` and ``results_queue`` are instances of``Queue.Queue`` passed by the ``ThreadPool`` class when it creates anew worker thread."""threading...
ThreadPoolExecutor用于创建线程池,而ProcessPoolExecutor用于创建进程池。要使用线程池,首先需要导入concurrent.futures模块,然后创建一个Executor对象。接下来,可以使用Executor对象的submit()方法提交任务到线程池。submit()方法接受一个可调用对象和一个可选参数元组,以及任意数量的关键字参数。提交的任务可以是任何可调用...
38.python 线程池ThreadPoolExecutor(上) 在前面的文章中我们已经介绍了很多关于python线程相关的知识点,比如线程互斥锁Lock/线程事件Event/线程条件变量Condition等等,而今天给大家讲解的是线程池ThreadPoolExecutor,可能很多小伙伴会疑惑,threading 模块能创建线程,ThreadPoolExecutor 也能创建线程,两者都有什么区别呢?
forreqinrequests:pool.putRequest(req) 第四行是等待所有的线程完成工作后退出。 实例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importthreadpool,time lock=threading.Lock()defsayhello(str):lock.acquire()print("Hello ",str)time.sleep(2)lock.release()name_list=['xiaozi','aa','bb','...