t = threading.Thread(target=worker) t.start() threading.current_thread().join()# 试图让主线程等待自己 错误: RuntimeError: cannotjoincurrentthread 解释:join()会让调用它的线程阻塞等待目标线程结束,但如果主线程调用join()来等待自己,主线程就会永远卡住,导致
Thread(target=thread_jobs,name='任务1') # 定义线程1 thread2 = threading.Thread(target=thread_jobs2, name='任务2') # 定义线程2 thread.start() # 开始线程1 thread2.start() # 开始线程2 thread2.join() # 对任务2加入join功能 thread.join() # 对任务1加入join功能 print('所有任务已完成\n...
1.start()后立即join()操作 很多刚使用python的人可能在start()后就立即join(),这里会有问题,具体怎样呢,我们看看示例: importtime, datetime importthreading importsys deffoo(sleep=2): print("当前thread: [{}]".format(threading.current_thread().name)) time.sleep(sleep) print("thread: [{}] end....
class myThread (threading.Thread): # 继承父类threading.Thread def __init__(self, people, name): '''重写threading.Thread初始化内容''' threading.Thread.__init__(self) self.threadName = name self.people = people def run(self): # 把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函...
在Python 中,想要充分利用多线程的优势,就需要对 threading 模块中的 Thread 类有一定的了解。这里有一个非常简单的多线程程序,用于帮助我们理解 threading.Thread.join 方法。 importthreadingval=0defincrement():globalvalprint("Inside increment")forxinrange(100):val+=1print("val is now {} ".for...
join()方法在多线程编程中有以下用途: 1. 等待线程执行完毕 join()方法使得调用线程等待被调用线程执行完毕。这通常在主线程中使用,以确保所有线程都完成后再进行下一步操作。下面是一个简单的示例: importthreadingdefthread_func():print("This is a thread.")thread=threading.Thread(target=thread_func)thread...
python thread join方法 python中的threading.thread 一、Python threading三种调用方式介绍: Thread 是threading模块中最重要的类之一,可以使用它来创建线程。 第一种方式:创建一个threading.Thread()的实例对象,给它一个函数。在它的初始化函数(__init__)中将可调用对象作为参数传入...
在Python 中,想要充分利用多线程的优势,就需要对 threading 模块中的 Thread 类有一定的了解。这里有一个非常简单的多线程程序,用于帮助我们理解 threading.Thread.join 方法。 import threading val = 0 def increment(): global val print("Inside increment") ...
threading 是 python 中用来进行多线程的一个模块。 基本使用 import threading import time def func1(): for i in range(3): print('func1') time.sleep(1) def func2(): for i in range(3): print('func2') time.sleep(1) if __name__ == '__main__': ...
t=threading.Thread(target=my_func,args=(8,9)) #3.start thread t.start() #4.wait thread stop t.join() 单线程爬虫VS多线程爬虫 这里选用一位大佬爬取博客园的程序,比较下单线程和多线程的速度。 import requests import threading import time ...