lock= threading.Lock()#互斥mutexlock.acquire()print('-'* 30)defworker(l):print('worker start', threading.current_thread()) l.acquire()print('worker done', threading.current_thread())foriinrange(10): threading.Thread(target=worker, name="w{}".format(i), args=(lock,), daemon=True)....
#lock.acquire()foriinrange(10000): a= a+1print(a)# lock.release()defadd2():globala #lock.acquire()foriinrange(10000): a= a+1print(a)# lock.release()a =1t1 = threading.Thread(target=add1, ) t2 = threading.Thread(target=add1, ) t1.start() t2.start() Event 的使用 set()...
7.最后来总结一下,threading 模块中的5种锁 ① 互斥锁:Lock,一次只能放行一个,可以通过 with 语句调用。 ② 可重入锁:RLock,一次只能放行一个,可以通过 with 语句调用。 ③ 条件锁:Condition,一次可以放行任意个,可以通过 with 语句调用。 ④ 事件锁:Event,一次全部放行,不能通过 with 语句调用。 ⑤ 信号量...
import threading num = 0 def add(): lock.acquire() global num for i in ra...
threading模块中提供了5种最常见的锁,下面是按照功能进行划分: 同步锁:lock(一次只能放行一个) 递归锁:rlock(一次只能放行一个) 条件锁:condition(一次可以放行任意个) 事件锁:event(一次全部放行) 信号量锁:semaphore(一次可以放行特定个) # 1、Lock() 同步锁 基本介绍 Lock锁的称呼有很多,如: 同步锁 互斥锁...
lock.release() # 释放锁 for i in range(10): t = threading.Thread(target=run, args=(i, )) t.start() Join & Daemon 主线程A中,创建了子线程B,并且在主线程A中调用了B.setDaemon(),这个的意思是,把主线程A设置为守护线程,这时候,要是主线程A执行结束了,就不管子线程B是否完成,一并和主线程A...
threading模块中提供了5种最常见的锁,下面是按照功能进行划分: 同步锁:lock(一次只能放行一个) 递归锁:rlock(一次只能放行一个) 条件锁:condition(一次可以放行任意个) 事件锁:event(一次全部放行) 信号量锁:semaphore(一次可以放行特定个) 1、Lock() 同步锁 ...
1. 线程同步：使用 Lock、RLock、Semaphore 和 Condition 等方式实现对共享数据的互斥访问，保证数据的安全。下面是使用 Lock、RLock、Semaphore 和 Condition 进行线程同步的代码示例：import threading# 使用 Lock 实现线程同步counter = counter_lock = threading.Lock()defincrease_counter():global counterwith counter...
1.threading.Event对象 2.threading.Timer定时器,延迟执行 3.threading.Lock锁 4.可重入锁RLock 5.Condition条件锁,等待通知 6.therading.Semaphore信号量 7.threading.BoundedSemaphore有界信号量 总结 线程同步与线程锁 线程同步 概念 * 线程同步,线程间协同,通过某种技术,让一个线程访问某些数据时,其他线程不能访问...
threading.Lock:这是最基础的锁对象,不属于任何线程,在Python中,它是一个同步原语对象。一次只有一个线程可以获得锁。如果一个线程试图获得一个已经被其他线程拿着的锁,那么这个线程就会被阻塞,直到拥有锁的线程释放。 threading.RLock:可重入锁(RLock),允许同一线程多次获取锁,但是每次获取锁都需要释放,通常用于递归...