cond = threading.Condition() def customer_get_milk(): while True: cond.acquire() if len(milk_list)<1: cond.wait() # 不满足条件,进入线程池等待 else: print("消费者正在消费第s%号牛奶", milk_list[0]) milk_list.remove(milk_list[0]) cond.notify() # 执行完线程,唤醒线程池的其他线程 ...
Condition提供了Lock类中的acquire()方法和release()方法 notify(self, n=1) 唤醒n个等待的线程 notify_all(self) 唤醒所有等待的线程 wait(self, timeout=None) 使当前线程进入等待池,在timeout时间之后自动唤醒,timeout=None时候就只能等待别的线程调用notify()来唤醒 wait_for(self, predicate, timeout=None)...
threading.current_thread().name)) con.notify() con.wait() self.money -=1num -=1print('{0}消费了1个, 剩余{1}个'.format( threading.current_thread().name, num)) con.release() time.sleep(1)print('{0}没钱了-回老家'.format(threading.current_thread().name))if__name__ =='__main...
threading.Condition(lock=None) Condition传入一个锁或递归锁,使得在一个线程中调用其wait()方法时,释放锁并阻塞该线程,直到在其它线程中调用了该condition的notify()或notify_all()方法。此时,被阻塞的线程重新获得锁。 acquire(): 请求锁,若使用递归锁,则请求底层锁; release(): 释放底层锁 wait(timeout=None...
三、threading常量 threading.TIMEOUT_MAX:指定阻塞函数(如Lock.acquire()、RLock.acquire()、Condition.wait()等)中参数timeout的最大值,在给这些阻塞函数传参时如果超过了这个指定的最大值会抛出OverflowError错误。 四、线程对象:threading.Thread threading.Thread目前还没有优先级和线程组的功能,而且创建的线程也不...
self.event=threading.Event() def produce(self, total):for_inrange(total): data= random.randrange(1,100,2) logging.info(data) self.data=data self.event.wait(1) self.event.set() def consume(self):whilenot self.event.is_set():
问python条件变量`wait_for`predicate未立即返回ENthreading模块基于Java线程模型设计。不过Java中锁和条件...
条件对象总是保存有一个锁的引用,创建条件对象时可以作为参数传入,必须是 threading.Lock 或者 threading.RLock,如果没有传入,则会创建默认的 threading.RLock。 条件对象也有着加锁与解锁方法,条件对象只负责调用对象锁成员的对应方法。 加锁后,一旦调用 wait 方法,则自动释放锁并阻塞等待,此时,另一个等待锁的线程...
condition.wait() # 等待条件 print(f'Thread {threading.current_thread().name} running') time.sleep(2) print(f'Thread {threading.current_thread().name} finished') threads = [] # 创建并启动多个线程 for i in range(5): thread = threading.Thread(target=worker, name=f'Worker-{i}') ...
self.condition.wait()if__name__ =='__main__': condition = threading.Condition() boy_thread = Boy('男', condition) girl_thread = Girl('女', condition) boy_thread.start() girl_thread.start() Condition的底层实现了__enter__和 __exit__协议.所以可以使用with上下文管理器 ...