importtimeimportasyncioasyncdeftake_order(table):print(f"开始为 {table} 号桌点餐")awaitasyncio.sleep(1)print(f"{table} 号桌点餐完成")asyncdefmain1():print("直接调用方式:")awaittake_order(1)# 必须等待这个完成awaittake_order(2)#
简洁的API：async/await语法使得异步代码更易于理解和维护。异步编程的不足：学习曲线较陡：异步编程的概...
importthreadingclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):print(f'{self.name}线程正在执行')# 创建线程实例my_thread = MyThread()# 启动线程my_thread.start()# 等待线程执行完毕my_thread.join() 最后一种方式是使用threading.ThreadPool实现线程池,在Python 3中,建议使用concurrent.futures模块中的ThreadPo...
协程是异步编程中的一种技术,允许程序在执行时可以暂停、恢复和切换任务。在 Python 中,协程可以通过async def关键字定义,使用await来挂起任务。事件循环(event loop)是异步编程的核心,负责调度和执行协程任务。 代码语言:python 代码运行次数:7 运行 AI代码解释 ...
my_thread.start() “` ### 1.2.2 线程同步 多线程中常常需要对共享资源进行访问和操作,为了防止多个线程同时对同一个资源进行写操作而导致数据不一致的问题,需要对线程进行同步。Python中可以使用锁来实现线程同步。具体操作可以参考如下代码: “`python ...
import concurrent.futures import time def cpu_bound(number): return sum(i * i for i in range(number)) def find_sums(numbers): with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=8) as executor: executor.map(cpu_bound, numbers) if __name__ == "__main__": nu...
threading模块提供了创建和管理线程的工具。以下是一些常用的threading模块中的类和函数: Thread类:用于创建线程的类,通过继承Thread类并实现run方法来定义线程的执行逻辑。 start()方法:启动线程。 join()方法:等待线程执行结束。 active_count()函数:获取当前活动线程的数量。
线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。 它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。 在UnixSystem V及SunOS中也被称为轻量进程(lightweight processes),但轻量进程更多指内核线程(kernel threa...
# TODO thread.join()和下面的while循环都可阻塞所有线程,依据情况进行选择 # for thread in threads: # 主线程在此阻塞,等待所有线程结束 # thread.join() while True: # 当线程数量等于1时,并且只剩下一个主线程,退出循环 if len(threading.enumerate()) == 1 and 'MainThread(MainThread' in str(thre...
class Seeker(threading.Thread): def __init__(self, cond, name): super(Seeker, self).__init__() self.cond = cond = name def run(self): self.cond.acquire() self.cond.wait() #a #释放对琐的占用,同时线程挂起在这里,直到被notify并重新占有琐。