1.start()后立即join()操作 很多刚使用python的人可能在start()后就立即join(),这里会有问题,具体怎样呢,我们看看示例: importtime, datetime importthreading importsys deffoo(sleep=2): print("当前thread: [{}]".format(threading.current_thread().name)) time.sleep(sleep) print("thread: [{}] end....
用start方法来启动线程,真正实现了多线程运行,这时无需等待run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码。通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程,这时此线程处于就绪(可运行)状态,并没有运行,一旦得到cpu时间片,就开始执行run()方法,这里方法 run()称为线程体,它包含了要执行的这个线程的内容,run方法运行...
4):t=threading.Thread(target=foo1,args=(i,))t.start()t_list.append(t)forjint_list:j.join()"""疑问:为什么要先通过循环执行3个子线程,再通过循环阻塞1、因为join会阻塞主线程,如果执行一个子线程就阻塞,就会导致三个线程不是并发
thread_1.start() thread_1.join() thread_2.start() thread_2.join() thread_3.start() thread_3.join() 当代码运行到thread_1.join()时,主线程就卡住了,后面的thread_2.start()根本没有执行。此时当前只有 thread_1执行过.start()方法,所以此时只有 thread_1再运行。这个线程需要执行8秒钟。等8秒...
thread2.setDaemon(True) # 开启线程 thread1.start() thread2.start() time.sleep(0.1) print("退出主线程:吃火锅结束,结账走人") 4.运行结果: 三、 阻塞主线程join(timeout) 1.如果想让主线程等待子线程结束后再运行的话,就需要用到join(),此方法是在start之后(与setDaemon相反) ...
在Python 多线程编程中,thread.join() 方法通常用于等待线程结束并阻塞主线程,直到该线程完成。具体用法如下: import threading def func(): print("Thread is running") thread = threading.Thread(target=func) thread.start() # 等待线程结束 thread.join() print("Thread is finished") 复制代码 在上面的...
thread2.start() tsk.append(thread2) print 'start join: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n" for tt in tsk: tt.join() print 'end join: ' + time.strftime('%H:%M:%S') + "\n" CASE1: 按照代码示例中的代码执行。 执行结果: ...
t1.start() t2 = threading.Thread(target=myfunc, args=[2]) t2.start() t1.join() t2.join() 方式一理解简单,虽然是多子线程,但由于t1.join()时主线程阻塞等待,导致两子线程按顺序先后执行。 方式二,t1 sleep1秒,t2 sleep2秒,主线程仍会在t1.join()和t2.join()时阻塞,但是由于t1和t2都已经start...
t1.start() t2 = threading.Thread(target=myfunc, args=[2]) t2.start() t1.join() t2.join() 方式一理解简单,虽然是多子线程,但由于t1.join()时主线程阻塞等待,导致两子线程按顺序先后执行。 方式二,t1 sleep1秒,t2 sleep2秒,主线程仍会在t1.join()和t2.join()时阻塞,但是由于t1和t2都已经start...
t.join() print("Main thread finished") 在这个示例中,我们创建了一个名为worker的函数,用于模拟线程要执行的任务,我们创建了一个线程对象t,并将worker函数作为目标传递给它,接下来,我们使用start()方法启动线程,并使用join()方法等待线程结束,我们打印出主线程结束的消息。