在Python中,多线程是一种并发编程技术,它允许程序同时执行多个线程,从而提高程序的执行效率和响应速度。接下来,我将根据你的要求,详细解释多线程中start()和join()方法的作用及用法,并提供一个简单的示例。 1. Python中多线程的概念 多线程是指在同一进程中运行多个线程。每个线程都是一个独立的执行路径,它们共享...
1.start()后立即join()操作 很多刚使用python的人可能在start()后就立即join(),这里会有问题,具体怎样呢,我们看看示例: importtime, datetime importthreading importsys deffoo(sleep=2): print("当前thread: [{}]".format(threading.current_thread().name)) time.sleep(sleep) print("thread: [{}] end....
thread_1.start() thread_1.join() thread_2.start() thread_2.join() thread_3.start() thread_3.join() 当代码运行到thread_1.join()时,主线程就卡住了,后面的thread_2.start()根本没有执行。此时当前只有 thread_1执行过.start()方法,所以此时只有 thread_1再运行。这个线程需要执行8秒钟。等8秒...
用start方法来启动线程,真正实现了多线程运行,这时无需等待run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码。通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程,这时此线程处于就绪(可运行)状态,并没有运行,一旦得到cpu时间片,就开始执行run()方法,这里方法 run()称为线程体,它包含了要执行的这个线程的内容,run方法运行...
(n))if__name__=='__main__':t_list=[]foriinrange(1,4):t=threading.Thread(target=foo1,args=(i,))t.start()t_list.append(t)forjint_list:j.join()"""疑问:为什么要先通过循环执行3个子线程,再通过循环阻塞1、因为join会阻塞主线程,如果执行一个子线程就阻塞,就会导致三个线程不是并发执行...
thread2.setDaemon(True) # 开启线程 thread1.start() thread2.start() time.sleep(0.1) print("退出主线程:吃火锅结束,结账走人") 4.运行结果: 三、 阻塞主线程join(timeout) 1.如果想让主线程等待子线程结束后再运行的话,就需要用到join(),此方法是在start之后(与setDaemon相反) ...
{studentid} 结束') # 操作完共享数据后,申请释放锁 deskLock.release() threads = [] deskLock = Lock() for i in range(1,11): thread = Thread(target = deposit,args = (i,1)) thread.start() threads.append(thread) for thread in threads: thread.join() print('主线程结束') print(f'...
在Python 多线程编程中,thread.join() 方法通常用于等待线程结束并阻塞主线程,直到该线程完成。具体用法如下: import threading def func(): print("Thread is running") thread = threading.Thread(target=func) thread.start() # 等待线程结束 thread.join() print("Thread is finished") 复制代码 在上面的...
_thread.start_new_thread(function,args[,kwargs]) 参数说明: function - 线程函数。 args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。 kwargs - 可选参数。 实例 #!/usr/bin/python3 import_thread importtime # 为线程定义一个函数 defprint_time(threadName,delay): ...
thread2.start() # thread2.join() 这里有两个问题: 如果注释掉 thread1.join() 和 thread2.join(),那么输出结果会是怎样的? 如果不注释掉 thread1.join() 和 thread2.join(),那么输出结果又会是怎样的? 解决方法 1. 不注释掉 join() 方法 ...