python线程Example 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 import time 3 import pymongo 4 from threading import Thread 5 from Queue import Queue 6 7 start = time.time() 8 9 f = open("ids.txt") 10 q = Queue() 11 12 def work(): 13 connection=pymongo.Connection('127.0.0.1',27017) 14 db...
1#coding=utf-82#---3'''4# Author : chu ge5# Function: 线程 thread6#7'''8#---9'''10# ---11# 导入模块12# 1.系统库13# 2.第三方库14# 3.相关定义库15# ---16'''17#1.系统库18importsys19importos20importtime21importrandom2223#2.第三方库2425#进程导入模块26#from multiprocessing ...
importtimeimportosfromthreadingimportThread,current_threaddeffunc():time.sleep(2)t=current_thread()print(f"子线程运行了!TID={t.ident}")# 获取当前线程的线程号(TID)# 因为线程的创建并不需要复制进程空间,所以windows也就不会执行import,因此不写 if __name__ == '__main__': 也没有关系# 但是养...
Python有个内置模块叫作concurrent.futures,它提供了ThreadPoolExecutor类。这个类结合了线程(Thread)方案与队列(Queue)方案的优势,可以用来平行地处理康威生命游戏里的那种I/O操作(参见前面讲的线程方案和队列方案)。 我们把之前的代码拿过来进行更改。 # Example 1 ALIVE = '*' EMPTY = '-' class Grid: def _...
已保存.")# 多线程爬虫实现defmulti_thread_scraping(url_list):threads=[]resume_id=1forurlinurl_list:thread=threading.Thread(target=fetch_data,args=(url,))thread.start()threads.append(thread)forthreadinthreads:thread.join()# 读取Queue内容并处理数据whilenotqueue.empty():html_content=queue.get()...
thread.start() for thread in threads: thread.join() print(f"最终计数器的值: {counter}") 三、多进程编程 多进程编程通过创建多个进程来实现并发,适合处理CPU密集型任务,如复杂计算和数据处理等。 3.1 基础多进程示例 以下代码示例展示了如何使用multiprocessing库来创建和启动多个进程,并演示了多进程的基本用法...
python example09.py 38.69s user 1.01s system 101% cpu 39.213 total 从运行结果可以看出,多线程的代码只能让 CPU 利用率达到100%,这证明了 CPython 环境下的多线程代码无法利用 CPU 多核特性来加速代码的执行,我们再看看多进程的版本,我们将上面代码中的线程池(ThreadPoolExecutor)替换为进程池(ProcessPoolExecu...
urls=["https://example.com","https://google.com","https://github.com"]# 创建线程列表 threads=[]# 创建并启动线程forurlinurls:thread=threading.Thread(target=download_url,args=(url,))threads.append(thread)thread.start()# 等待所有线程完成forthreadinthreads:thread.join()print("All downloads ...
Queue是queue.Queue的近似克隆。 from multiprocessing import Process,Queue deff(q): q.put([42,None,'hello']) if__name__=='__main__': q=Queue() p=Process(target=f,args=(q,)) p.start() print(q.get())# prints "[42, None, 'hello']" p.join() Queues are thread and process sa...
importqueuefromthreadingimportThreadclassWorker(Thread):def__init__(self,work_queue):Thread.__init__(self)self.work_queue=work_queue self.daemon=Trueself.start()defrun(self):whileTrue:func,args,kwargs=self.work_queue.get()try:func(*args,**kwargs)exceptExceptionase:# Handle exceptionsprint(...