下面是一个使用异常中断线程的示例代码: importthreadingclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):try:whileTrue:# 线程执行的代码passexceptKeyboardInterrupt:# 中断线程的处理逻辑pass# 创建线程对象thread=MyThread()# 启动线程thread.start()# 中断线程thread.interrupt() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
Threads interact strangely with interrupts: theKeyboardInterruptexception will be received by an arbitrary thread. (When thesignalmodule is available, interrupts always go to the main thread.) Callingsys.exit()or raising theSystemExitexception is equivalent to calling_thread.exit(). Not all built-in...
4).thread.interrupt_main 在主线程main中触发一个KeyboardInterrupt异常,子线程用这个函数来终止主线程。 5).thread.allocate_lock() 创建一个锁对象LockType,使多个线程同步访问共享资源。 在python中使用多线程更多的是使用第二种方式,即使用threading模块。 2.使用threading模块 threading模块是对thread模块的第二次...
importthreadingclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):# 子线程要执行的代码whilenotself.is_interrupted():passdefinterrupt(self):# 中断子线程的执行self._interrupted=Truedefis_interrupted(self):# 判断子线程是否被中断returngetattr(self,'_interrupted',False)# 创建子线程my_thread=MyThread()# 启动...
thread 模块提供的其他方法: thread.interrupt_main(): 在其他线程中终止主线程。 thread.get_ident(): 获得一个代表当前线程的魔法数字,常用于从一个字典中获得线程相关的数据。这个数字本身没有任何含义,并且当线程结束后会被新线程复用。 thread还提供了一个ThreadLocal类用于管理线程相关的数据,名为 thread._loc...
在Python 2 中有一个函数thread.interrupt_main(),KeyboardInterrupt当从子线程调用时,它会在主线程中引发异常。 这也可以_thread.interrupt_main()在Python 3 中使用,但它是一个低级的“支持模块”,主要用于其他标准模块。 在Python 3 中这样做的现代方法是什么,大概是通过threading模块,如果有的话?
问与Python3中的thread.interrupt_main()等效ENAt the parser stage, queries with right outer join ...
相比之下 ,Java语言的线程类支持Thread.interrupt(),当线程阻塞在Lock或者Event的时候仍然可以很方便地让线程退出。在Python里面,阻塞的调用多是直接调用C语言的系统函数,而不是像Java那样重写各种阻塞的IO。好处是Python的应用程序可能会拥有更好的IO性能,但是直接的坏处就是必须由用户自行处理阻塞函数。而且像Java那样...
_thread.interrupt_main() print('loop2end') def main(): global lock # todo: 设置名没有生效 _thread.TIMEOUT_MAX=2 lock=_thread.allocate_lock() print(_thread.start_new_thread(loop1,(4,5))) print(_thread.start_new_thread(loop2,(),{'a':1,'b':2})) i=0s while(i < 10): i...
thread.interrupt_main():在其他线程中终止主线程。 thread.get_ident():获得一个代表当前线程的魔法数字,常用于从一个字典中获得线程相关的数据。这个数字本身没有任何含义,并且当线程结束后会被新线程复用。thread还提供了一个threadlocal类用于管理线程相关的数据,名为thread._local,threading中引用了这个类。