def thread_function(): global global_var global_var += 1 print(f"Global variable in thread: {global_var}") 创建多个线程 threads = [] for i in range(5): thread = threading.Thread(target=thread_function) threads.append(thread) thread.start() 等待所有线程完成 for thread in threads: threa...
importthreadingimporttime# 定义全局变量global_variable=0# 线程目标函数defmodify_global_variable():globalglobal_variableforiinrange(10):time.sleep(0.1)# 模拟操作耗时global_variable+=1print(f"Global variable updated to:{global_variable}")# 创建线程thread=threading.Thread(target=modify_global_variable)t...
GlobalVariable[定义全局变量global_var和锁lock] section 创建线程 Thread1[创建线程t1] Thread2[创建线程t2] section 开始执行 Thread1 --> increase_global_var Thread2 --> increase_global_var section 等待执行完毕 Thread1 --> t1.join Thread2 --> t2.join section 打印结果 GlobalVariable --> print...
cur_thread = threading.current_thread() print cur_thread.getName(), global_data[cur_thread] def thread_cal(): global global_data cur_thread = threading.current_thread() global_data[cur_thread] = 0 for _ in xrange(1000): global_data[cur_thread] += 1 show() # Need no local variabl...
threads.append(threading.Thread(target=thread_cal)) threads[i].start() for iinrange(10): threads[i].join() # Value of global variable can be confused. print global_num 这里我们创建了10个线程,每个线程均对全局变量 global_num 进行1000次的加1操作(循环1000次加1是为了延长单个线程执行时间,使线...
("Global variable:", global_var) finally: # 释放锁 lock.release() # 创建多个线程 threads = [] for _ in range(10): t = threading.Thread(target=update_global_var) threads.append(t) # 启动线程 for t in threads: t.start() # 等待所有线程结束 for t in threads: t.join() # 打印...
在上面的示例中,为了避免造成混乱,Python 默认将 global_var 视为局部变量,因此会报错:UnboundLocalError: local variable 'global_var' referenced before assignment。 为了明确告诉 Python 我们要修改全局变量的值,我们可以使用 global 关键字。让我们看一个修改后的示例: ...
global_data[cur_thread] = 0 for_inxrange(1000): global_data[cur_thread] += 1 show() # Neednolocalvariable. Looks good. ... 保存一个全局字典,然后将线程标识符作为key,相应线程的局部数据作为 value,这种做法并不完美。首先,每个函数在需要线程局部数据时,都需要先取得自己的线程ID,略显繁琐。更糟...
importthreadingdefthread_func():globalshared_variable# 使用 shared_variable# 创建多个线程threads=[]for_inrange(10):t=threading.Thread(target=thread_func)threads.append(t)t.start()# 等待所有线程结束fortinthreads:t.join() 复制代码 使用锁(Lock):使用锁确保同一时间只有一个线程能够修改全局变量。
###1.1 Thread Local Storage(线程局部存储) 这个概念最早是相对于全局变量来说的,就是我们在编程的时候,会涉及到希望所有线程都能够共享访问同一个变量,在Python/Go/C中,我们就可以定义一个全局变量,这样Global Variable对多个线程就是可见的,因为同一个进程所有线程共享地址空间,大家都可以操作。例如,一个全局的...