样条插值平滑python 样条插值算法 薄板样条插值(Thin-plate Spline) 薄板样条函数建立一个通过控制点的面,并使所有点的坡度变化最小。换句话,薄板样条函数以最小曲率面拟合控制点。薄板样条函数的估计值由下式计算: 式中,x和y为要被插值得点的x、y坐标:di^2为(x,y)和(xi,yi)距离平方,xi、yi分别为控制点i...
下面是一个简单的Python代码示例,演示了如何使用SciPy库中的RectBivariateSpline函数进行气象参数的TPS插值操作: importnumpyasnpfromscipy.interpolateimportRbf# 模拟气象参数数据x=np.random.rand(100)*10y=np.random.rand(100)*10z=np.sin(x)*np.cos(y)# 生成TPS插值函数rbf=Rbf(x,y,z,function='thin_pla...
前段时间火爆的“蚂蚁呀嘿”,将一个人的说话动作和表情迁移到另一张静态图中,让静态图中的人脸做出指定动作表情,主要基于FOMM(First Order Motion model)技术。这已经是2年前的技术了,在一些场景中生成的效果并不理想。近期,清华大学团队在CVPR2022发布最新表情动作迁移论文Thin-Plate Spline Motion Model for Image...
前段时间火爆的“蚂蚁呀嘿”,将一个人的说话动作和表情迁移到另一张静态图中,让静态图中的人脸做出指定动作表情,主要基于FOMM(First Order Motion model)技术。这已经是2年前的技术了,在一些场景中生成的效果并不理想。近期,清华大学团队在CVPR2022发布最新表情动作迁移论文Thin-Plate Spline Motion Model for Image...
改进仿射变换:仿射变换在某些情况下可能会引入失真,考虑使用更高级的几何变换技术,如薄板样条(Thin Plate Spline)变换。 增强图像融合效果:除了使用seamlessClone函数外,可以尝试其他图像融合技术,如Poisson图像编辑,进一步提高换脸效果的自然度。 处理遮挡问题:当面部存在遮挡物(如眼镜、帽子等)时,换脸效果可能不理想。可...
使用了薄板样条(thin-plate spline)来估计 f 。这种方法不对 f 施加任何预设模型,而是试图生成一个尽可能接近观测数据的 f 估计,条件是拟合结果(图2.5中的黄色曲面)是光滑的。在这种情况下,非参数拟合生成了一个非常接近图2.3中真实 f 的估计。要拟合薄板样条,数据分析师必须选择一个光滑度水平。图2.6显示了...
RBFInterpolator(y, d, neighbors=None, smoothing=0.0, kernel='thin_plate_spline', epsilon=None, degree=None) 假设函数可以由RBF(Radial basis functions)径向基函数近似表示,把它代入微分方程并且在某个数据点集上在某种度量下迫使微分方程的误差取最小值,从而决定系数 \alpha_i ,甚至点 x_i ,这个方法在...
olt/thinplatesplinePublic NotificationsYou must be signed in to change notification settings Fork20 Star47 master 1Branch0Tags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit olt bumped version Jan 23, 2013
支持关键字核的多种径向函数:multiquadric、inverse_multiquadric、inverse_quadratic、gaussian、linear、cubic、quintic、thin_plate_spline(默认)。从 SciPy 1.7.0 开始,由于技术原因,该类不允许传递自定义可调用项,但这可能会在未来版本中添加。 可以通过增加平滑参数给出不精确的插值 ...
是否使用Thin Plate Spline校正方法#rpc --- 是否使用RPC校正#geoloc --- 是否使用地理查找表校正#polynomialOrder --- 几何多项式校正次数#transformerOptions --- list of transformer options#cutlineDSName --- cutline数据集名称#cutlineLayer --- cutline图层名称#cutlineWhere --- cutline WHERE 子句#cutline...