样条插值平滑python 样条插值算法 薄板样条插值(Thin-plate Spline) 薄板样条函数建立一个通过控制点的面,并使所有点的坡度变化最小。换句话,薄板样条函数以最小曲率面拟合控制点。薄板样条函数的估计值由下式计算: 式中,x和y为要被插值得点的x、y坐标:di^2为(x,y)和(xi,yi)距离平方,xi、yi分别为控制点i的
前段时间火爆的“蚂蚁呀嘿”,将一个人的说话动作和表情迁移到另一张静态图中,让静态图中的人脸做出指定动作表情,主要基于FOMM(First Order Motion model)技术。这已经是2年前的技术了,在一些场景中生成的效果并不理想。近期,清华大学团队在CVPR2022发布最新表情动作迁移论文Thin-Plate Spline Motion Model for Image...
下面是一个简单的Python代码示例,演示了如何使用SciPy库中的RectBivariateSpline函数进行气象参数的TPS插值操作: importnumpyasnpfromscipy.interpolateimportRbf# 模拟气象参数数据x=np.random.rand(100)*10y=np.random.rand(100)*10z=np.sin(x)*np.cos(y)# 生成TPS插值函数rbf=Rbf(x,y,z,function='thin_pla...
可以尝试使用更精确的面部特征点检测算法,如深度学习模型(如MTCNN、FaceNet等)。 改进仿射变换:仿射变换在某些情况下可能会引入失真,考虑使用更高级的几何变换技术,如薄板样条(Thin Plate Spline)变换。 增强图像融合效果:除了使用seamlessClone函数外,可以尝试其他图像融合技术,如Poisson图像编辑,进一步提高换脸效果的自然...
RBFInterpolator(y, d, neighbors=None, smoothing=0.0, kernel='thin_plate_spline', epsilon=None, degree=None) 假设函数可以由RBF(Radial basis functions)径向基函数近似表示,把它代入微分方程并且在某个数据点集上在某种度量下迫使微分方程的误差取最小值,从而决定系数 \alpha_i ,甚至点 x_i ,这个方法在...
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使用了薄板样条(thin-plate spline)来估计 f 。这种方法不对 f 施加任何预设模型,而是试图生成一个尽可能接近观测数据的 f 估计,条件是拟合结果(图2.5中的黄色曲面)是光滑的。在这种情况下,非参数拟合生成了一个非常接近图2.3中真实 f 的估计。要拟合薄板样条,数据分析师必须选择一个光滑度水平。图2.6显示了...
支持关键字核的多种径向函数:multiquadric、inverse_multiquadric、inverse_quadratic、gaussian、linear、cubic、quintic、thin_plate_spline(默认)。从 SciPy 1.7.0 开始,由于技术原因,该类不允许传递自定义可调用项,但这可能会在未来版本中添加。 可以通过增加平滑参数给出不精确的插值 ...
PyTorch implementation of Spatial Transformer Network (STN) with Thin Plate Spline (TPS) Python开发-机器学习2019-08-11 上传大小:15.00MB 所需:49积分/C币 Python-Pytorch实现用于图像语义分割UNet Pytorch实现用于图像语义分割:U-Net,具有密集的CRF后处理 ...
除了仿射变换，还有一些更复杂的多边形变形算法，比如网格变形算法（如Thin Plate Spline变形算法）、Bezier曲线变形算法等。这些算法可以实现更加复杂和精细的多边形变形效果。在Python中，你可以使用SciPy库来实现这些算法，它提供了丰富的数学函数和工具，可以帮助你实现各种复杂的多边形变形算法。另外，如果你想实现一些特定...