AI代码解释 importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlib inline from lxmlimportetreeimportglob from matplotlib.patchesimportRectangle 一 单张图片定位 1 读取图片:(这里使用tensflow的方法读取) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 img=tf.io.read_file(r'\xxxxxxxx.j...
from tensorflow.keras.applications.vgg16importpreprocess_input,decode_predictions VGG16_model=tf.keras.applications.VGG16(include_top=True)VGG16_model.summary()defprepocess(x):x=tf.io.read_file(x)x=tf.image.decode_jpeg(x,channels=3)x=tf.image.resize(x,[224,224])print('x_shape1',x.shape...
x = tf.io.read_file(x) # 将图片数值转换为张量 x = tf.image.decode_jpeg(x, channels=3) # 更改尺寸 x = tf.image.resize(x, [244, 244]) # 归一化 x = tf.cast(x, dtype=tf.float32) / 255. y = tf.convert_to_tensor(y) return x, y 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
tensorflow官网：tf.io.read_file | TensorFlow Core v2.8.0 PEP8代码的编码规范：https://www.pyt...
from tempfile import TemporaryFile, NamedTemporaryFile #创建一个临时文件可以指定临时文件 放在哪个盘/目录 tf = TemporaryFile( dir='/tmp/') f = TemporaryFile() #将数据写入这个临时文件, f.write(b'abcdef'*10000) f.seek(0) print( f.read(100)) #读数据时一部分一部分读取 # 删除临时文件 f...
现在做深度学习的越来越多人都有用PyTorch,他容易上手,而且API相对TF友好的不要太多。今天就给大家带来最近PyTorch训练的一些小小的心得。 大家做机器学习、深度学习都恨不得机器卡越多越好,这样可以跑得越快,道理好像也很直白,大家都懂。实际上我们在训练的时候很大一部分制约我们的训练的速度快慢被IO限制住了,然...
range("A1:AZ48").column_width=1.1sht_3.range('A1:AZ48').row_height=7.8list_1=pd.read...
open对象的readline方法与read方法类似,但是它只返回直到下一个新行字符的字符串。使用readline方法的open对象是遍历文件的迭代器,这意味着每个后续调用都将返回文件中的下一行。我们可以通过在迭代器上创建一个for循环来重现使用read方法创建的字符串。 图8
Python中可以用于对文件和目录进行操作的内置模块包括: 模块/函数名称 | 功能描述 | open()函数 | 文件读取或写入 os.path模块 | 文件路径操作 os模块 | 文件和目录简单操作 zipfile模块 | 文件压缩 tarfile模块 | 文件归档压缩 shutil模块 | 高
pip install python-doctr[tf] 2.在笔记本电脑上的某个地方克隆存储库 gitclonehttps://github.com/mindee/doctr 3.导航到刚刚克隆的docTR repo,进入recognition references文件夹。references/recognition文件夹包含TensorFlow和PyTorch的训练脚本。 cd/path/to/doctr/referenc...