# 使用upper()方法将所有字符串转换为大写 upper_list=[text.upper()fortextintext_list] print(upper_list)# 输出: ['HELLO', 'WORLD', 'PYTHON', 'DATA ANALYSIS'] # 使用capitalize()方法将每个字符串的首字母大写 cap_list=[text.capitalize()fortextintext_list] print(cap_list)# 输出: ['Hello'...
defto_upper(text):returntext.upper() 操作步骤小结 1.引用 Python.Runtime 命名空间,以便将 Python 代码与 C# 集成。 2.在 Main 函数中,首先对 Python 环境进行初始化。 3.使用 PythonEngine.ImportModule() 方法导入 Python 模块“text_utils”。 4.调用 Python 函数“to_upper”,并将一段字符串“hello ...
[nslen + 2:] if elem.text is None or elem.text == 'NULL': continue node_dict[tag_name] = elem.text cur_image = node_dict.get('current-package') if cur_image is not None: cur_image = os.path.basename(cur_image) next_image = node_dict.get('next-package') if next_image is...
如果你想改变原来的字符串,你必须调用字符串上的upper()或lower(),然后把新的字符串赋给原来存储的变量。这就是为什么你必须使用spam = spam.upper()来改变spam中的字符串,而不是简单地使用spam.upper()。(这就像变量eggs包含值10。写eggs + 3不会改变eggs的值,但eggs = eggs + 3会。) 如果您需要进行不...
text = "Python" print("{:.3}".format(text)) # Pyt print("{:*>10.3}".format(text)) # ***Pyt 嵌套字段和复杂表达式 可以在花括号中嵌套字段,并执行更复杂的表达式。 data = {"John": 25, "Jane": 28} print("John is {John} and Jane is {Jane}".format(**data)) print(f"John ...
Text类实现了一个功能齐全的、多行可编辑的文本小部件。它本身提供了丰富的功能,但也继承了许多其他类的方法。左侧显示了一个简单的 UML 类图。右侧用箭头装饰,显示了 MRO,如示例 14-7 中列出的,借助print_mro便利函数。示例14-7. tkinter.Text的MRO
print('Usage: py mclip.py [keyphrase] - copy phrase text') sys.exit() keyphrase = sys.argv[1] # first command line arg is the keyphrase if keyphrase in TEXT: pyperclip.copy(TEXT[keyphrase]) print('Text for ' + keyphrase + ' copied to clipboard.') ...
_to_morse(text):translation_table=str.maketrans('abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ','ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ')text_upper=text.translate(translation_table)morse_text=''forcharintext_upper:ifchar==' ':morse_text+='/'elifcharinmorse_code:morse_text+=morse...
注意:对于字符串"100 + 200 ="它会原样输出,但是对于100+200,python解释器自动计算出结果为300,因此会打印出上述的结果。 字符串相加,进行字符串的连接,且不产生空格 print("hello","你好")#使用”,“进行连接print("he"+"llo")#字符串相加,进行字符串的连接,且不产生空格print(10+30)#没有使用引号括起来...
trainDF['upper_case_word_count'] = trainDF['text'].apply(lambda x: len([wrd for wrd in x.split() if wrd.isupper()])) trainDF['char_count'] = trainDF['text'].apply(len) trainDF['word_count'] = trainDF['text'].a...