性能对比 我们在处理文本数据和将其写入 Excel 时,可以对比不同方法的性能。以下是使用 LaTeX 的矩阵来比较几种方法的性能: \begin{matrix} \text{方法} & \text{执行时间} & \text{内存使用} \\ \text{方法1} & 1.2 \text{s} & 50 \text{MB} \\ \text{方法2} & 0.8 \text{s} & 30 \text{...
要将Python中的文本数据转换为Excel文件,你可以按照以下步骤进行操作。这里我会使用pandas库来简化这个过程,因为pandas提供了非常方便的接口来处理数据并将其写入Excel文件。 1. 读取原始文本数据 首先,你需要读取你的原始文本数据。这可以是文件中的内容,也可以是字符串形式的数据。 python import pandas as pd # 假...
tk.Radiobutton(root, text="斜杠 /", variable=separator_var, value="slash").pack() tk.Radiobutton(root, text="空格", variable=separator_var, value="space").pack() # 转换按钮 convert_button = tk.Button(root, text="转换为Excel", command=convert_to_excel) convert_button.pack(pady=10)...
worksheet.write(0, 0, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.google.com";"Google")'))#Outputs the text "Google" linking to http://www.google.comworkbook.save('Excel_Workbook.xls') 合并列和行: importxlwt workbook=xlwt.Workbook() worksheet= workbook.add_sheet('My Sheet') worksheet.write_me...
# 读取文本text=first_page.extract_text()print(text) 输出: 读取第二页的表格 importpandasaspd# 第二页pdfplumber.Page实例first_page=pdf.pages[1]# 自动读取表格信息,返回列表table=first_page.extract_tables()# 将列表转为dftable_df=pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0])table_df ...
函数process_text_to_excel定义了输入和输出文件的处理流程，读取文件并将其转化为包含关键字段的数据框。```python import pandas as pd import os 改变当前工作目录到指定的路径 os.chdir('E:\TestData')def process_text_to_excel(input_file, output_file):# 使用with语句打开input\_file文件进行读取 with ...
text = ocr_image(image_path) results.append({'filename': filename, 'text': text}) df = pd.DataFrame(results) df.to_excel(output_file, index=False, engine='openpyxl') print(f'Results saved to {output_file}') 5. 调用函数 folder_path = 'path_to_your_images' # 图片文件夹路径 outpu...
#读取文本text =first_page.extract_text()print(text) 输出: 读取第二页的表格 importpandas as pd#第二页pdfplumber.Page实例first_page = pdf.pages[1]#自动读取表格信息,返回列表table =first_page.extract_tables()#将列表转为dftable_df = pd.DataFrame(table_2[1:],columns=table_2[0]) ...
查看page_text数据类型,发现是 str ,就是返回的全部的文本内容,是一个很长很长的字符串,这种不方便进行后续处理。可以把page_text内容写入 txt,然后再逐行读取。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpdfplumber file_path=r'.\demo.pdf'withpdfplumber.open(file_path)aspdf:pages=pdf.pag...
当我运行此代码时,它不会创建excel文件。我还尝试在桌面上添加一个名为‘output.xlsx的excel文件,当我运行脚本时,它也没有将文本添加到excel文件中。 发布于 1 月前 ✅ 最佳回答: 可以将该唯一格式转换为csv,并将“category”作为关键字 file=open("text_file.txt",'r') ...